Der Geschäftsbereich Informationstechnologie ist IT-Dienstleister für das Universitätsklinikum Jena sowie seine angeschlossenen Institute und Labore. Hierüber hinaus werden IT-Dienstleistungen im Rahmen von Kooperationen mit anderen Gesundheits- und Forschungseinrichtungen angeboten.
Wir unterstützen unsere Patienten, Mitarbeiter, Forscher, Dozenten und Studenten mit IT-Lösungen und stellen hierfür Lösungen in den Bereichen Krankenversorgung, Administration, System- & Kommunikationstechnik sowie Forschung & Lehre bereit.
Kontakt
Geschäftsbereich Informationstechnologie
Bachstraße 18 Gebäude 17 07743 Jena
Ansprechpartner:
Holger Martin Geschäftsbereichsleiter
Kathrin Frosch Assistenz der Geschäftsbereichsleitung
Die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter des Geschäftsbereichs Informationstechnologie sind über das gesamte Klinikgelände am Standort Am Klinikum 1 in Jena Lobeda und in der Bachstraße 18 verstreut, um im Bedarfsfall schnellstmöglich vor Ort zu sein und Patienten, Mitarbeiter, Studenten und Dozenten zu unterstützen.
Wo genau Sie den für Sie richtigen Ansprechpartner finden, erfahren Sie über das Sekretariat des Geschäfstbereichs Informationstechnologie und direkt von dem für Sie zuständigen Mitarbeiter. Bitte nehmen Sie hierfür über unser Kontaktformular Verbindung mit uns auf.
- Bereitstellung zentraler Speicherressourcen für die Forschung
Patienten
Informationen und Service vom GB IT für Patienten
Auf den Stationen im Klinikumsneubau kann ein drahtloser Internetzugang des privaten Notebook vom Patienten für die Dauer des Aufenthaltes im Klinikum über das Personal der entsprechende Station hergestellt werden.
Weitere Informationen für Patienten finden Sie hier.
Teilnahme an Studien im UKJ
Falls Sie Interesse an der Teilnahme von Studien im Universitätsklinikum Jena haben können Sie sich hier weiterführend informieren.
Schulungen zur Literaturrecherche und Literaturverwaltung
Schulungen zur Literaturrecherche
Einführung in die Literaturrecherche Elektronischen Informationsquellen zur Medizin (Fachdatenbanken, Elektronische Zeitschriftenbibliothek …) werden vorgestellt. Anhand von Beispiel-Demonstrationen und praktischen Übungen werden Kenntnisse im Umgang mit medizinischen Fachdatenbanken vermittelt.
Literaturrecherche in Medline über PubMed Der Aufbau von Suchstrategien zum Auffinden fachspezifischer Zeitschriftenartikel mit den verschiedensten Möglichkeiten (Freitextsuche, Suche über MESH und Clinical Queries) wird geübt. Kenntnisse zur Bearbeitung der Suchergebnisse und zum Erhalt des Volltextes werden vermittelt.
Bei Interesse melden Sie sich bitte per E-Mail an oder tragen sich in die Liste ein, welche in der TB Klinische Medizin / Theke ausliegt. Anfragen zur Schulung richten Sie bitte an Frau U. Troitzsch ( fut@thulb.uni-jena.de; Tel.: 03641/940035)
Störmeldungen
Hotline - Nummern Störungsmeldung per Web Support-Services
Betreuung großer klinischer Informationssysteme, insbesondere in der Radiologie, Kardiologie, Pathologie, ZZMK, HNO, Endoskopie
Betreuung der Spracherkennung und Diktatlösung
Betreuung der Bildverarbeitenden Systeme, insbesondere zentrales PACS, Bildmanagementsystem in der Kardiologie und Herz-/Thoraxchirurgie inkl. 3D-Nachverarbeitung
Betreuung der Modalitäten (CT, MRT, US, HK, Röntgen, EKG ) bzgl. Software und Integration
Telemedizin, Teleradiologie und Bereitstellung von medizinischen Datenträgern
Betreuung der Medizinischen Universitätslaboratorien
Zielsetzung: Datennutzung für Forschung und Versorgung
Die Arbeiten im Datenintegrationszentrum (DIZ) sollen es ermöglichen, medizinische Informationen in einer Form zu erfassen, speichern und auszutauschen, in der sie für Versorgung und Forschung optimal genutzt werden können. Die Leistungen des DIZ tragen damit unmittelbar zur Gesundheitsdatennutzung und zur Etablierung einer forschungskompatiblen elektronischen Patientenakte am Universitätsklinikum Jena bei.
Im Rahmen der Medizininformatik-Initiative und des Netzwerk Universitätsmedizin des Bundesministeriums für Bildung und Forschung betreiben die Universitätskliniken in Deutschland dafür DIZ, die Forschungs- oder Versorgungsdaten in größerem Umfang verfügbar machen und miteinander vernetzt arbeiten.
Der Aufbau des DIZ als organisatorische und technische Verbindungsstelle von klinischer Versorgung und wissenschaftlicher Forschung erfolgte am Geschäftsbereich Informationstechnologie in enger Kooperation mit dem Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften (Prof. Dr. André Scherag als wiss. Leiter und Prof. Dr. Cord Spreckelsen mit der AG Medizinische Informatik).
Aufgaben und Dienstleistungen des DIZ
Ermöglichen des Zugriffs auf dezentral am Universitätsklinikum erhobene oder dokumentierte Versorgungs- und Forschungsdaten und Überführung dieser Daten in interoperable Formate einschließlich semantischer Kodierung
Ermöglichen neuer Forschungsprojekte und Nutzungsvorhaben – lokal oder standortübergreifend – mit den harmonisierten Daten
Qualitätssicherung und Kuration der genutzten Versorgungs- und Forschungsdaten
Einwerben von Drittmitteln für die Aufwendungen des DIZ über die Initiierung von und Beteiligung an Projekten,
Unterstützung der aktiven Beteiligung und informierten Einwilligung von zu Behandelnden zur Verwendung ihrer oder seiner Daten (z.B. mit dem Broad Consent)
Betrieb von Verfahren für den Datenaustausch und die verteilte Datennutzung mit externen Partnern (z.B. über das Forschungsdatenportal für Gesundheit)
Unterstützung von Datenanalyse- und -auswertungsverfahren, etwa von Machbarkeitsanalysen bis hin zur Entscheidungsunterstützung und verteiltem Rechnen
möglicher Retransfer von relevanten Forschungsergebnissen in die klinische Primärdokumentation und Versorgungsroutine,
Beratung zu und Weiterentwicklung von Interoperabilitätsstandards,
Beratung zur Integration von IT-Verfahren und IT-Infrastruktur in Drittmittelprojektanträge des UKJ
Betreuung und Schulung der Nutzenden von Diensten des DIZ
Zusammenarbeit mit den anderen Datenintegrationszentren sowie Forschungsinitiativen und mit Standardisierungsorganisationen
Kontakt für Projekt- und DatennutzungsanfragenDurchführung von Forschungsprojekten
Das DIZ ist in seinen Aktivitäten der Verbesserung der Forschungsmöglichkeiten und der Patientenversorgung am Universitätsklinikum Jena verpflichtet. Dazu gehören die direkte Beteiligung an Forschungsprojekten mit entsprechender Datennutzung und die mögliche Nutzung der Ergebnisse aus der Forschung zur Verbesserung der Patientenversorgung.
Wissenschaftlich tätige Personen mit Interesse an der Einbeziehung des DIZ in ein Forschungsprojekt oder an der Nutzung von Forschungs- oder Versorgungsdaten des UKJ können über das Projektmanagement des DIZ mit uns in Verbindung treten:
Dr. rer. nat. Susanne Müller
Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften,
Datenintegrationszentrum,
Projektmanagement
Für die Steuerung und Kontrolle der Nutzung von Versorgungs- und Forschungsdaten im Rahmen von Projekten ist ein Ausschuss für Datenzugang und -nutzung („Use and Access Committee“) verantwortlich. Die Entscheidungen dieses Gremiums zur Durchführung von Projektanträgen (Antragsprüfung, Datennutzung, Datenzugang) erfolgen in enger Abstimmung mit der Ethikkommission der Friedrich-Schiller Universität Jena an der Medizinischen Fakultät und der Rechtsabteilung des UKJ, dem behördlichen Datenschutzbeauftragen des UKJ sowie mit den dateneinbringenden Struktureinheiten / Projekten / Verbünden.
Zusammenarbeit mit Standardisierungsorganisationen
Das DIZ des UKJ betreibt in Verantwortung für den Standort und als Teil des SMITH-Konsortiums eine enge Zusammenarbeit mit den deutschen Organisationen, die für die Entwicklung von technischen Standards für die Digitalisierung im Gesundheitswesen verantwortlich sind (SDOs, Standards Developing Organizations). Hierzu zählen insbesondere der HL7 Deutschland e.V. und der IHE Deutschland e.V.
Im Rahmen der IT-Plattformstrategie des UKJ und für alle Datennutzungs- und Datenaustauschprojekte am DIZ kommen international konsentierte Interoperabilitätsstandards zum Einsatz. Auf Basis moderner technischer Formate und Protokolle sowie durch weltweit eindeutige Kodierungen von Fachinhalten ermöglichen diese eine standort- und herstellerunabhängige automatisierte Verarbeitbarkeit medizinischer Daten und bilden damit den Schlüssel für das Fortschreiten der Digitalisierung im Gesundheitswesen.
Zu den Tätigkeiten des DIZ in diesem Umfeld zählen:
Dokumentation der Aktivitäten im Rahmen der Medizininformatik-Initiative auf den technischen Portalen der SDOs:
Dr. med. Máté E. Maros MSc (Universitätsmedizin Mannheim)
PD Dr. med. Florian Rakers (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.3.2022 – 30.11.2022, laufendes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Falldaten, Diagnosen, Prozeduren, Laboruntersuchungen und Medikationsgaben
Zusammenfassung: Hitzewellen führen bekanntermaßen zu einer Häufung von Krankenhauseinweisungen. Im vorliegenden Projekt soll untersucht werden, wie groß der Einfluss der Hitze auf das Schlaganfallrisiko einer Person ist. Dafür wird im ersten Schritt ein Basisrisiko ermittelt, das Patientinnen und Patienten allgemein und in Abhängigkeit von ihrem Gesundheitszustand haben. Im zweiten Schritt wird ermittelt, wie sehr das Schlaganfallrisiko durch eine Hitzewelle in einer Region zunimmt. Dafür werden regionale Daten des Deutschen Wetterdienstes verwendet und gemeinsam mit den Daten zu Aufnahmen mit der Diagnose Schlaganfall aus vielen teilnehmenden Unikliniken analysiert.
Finanzierung: Das Projekt wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) konsortialübergreifend mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) durchgeführt.
Prof. Dr. med. Markus Löffler (Universität Leipzig)
Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.3.2022 – 31.8.2022, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Falldaten, Diagnosen und Laboruntersuchungen
Zusammenfassung: Es ist manchmal schwierig und langwierig Vorhofflimmern, eine meist chronische Herzrhythmusstörung, bei Patienten und Patientinnen zuverlässig zu diagnostizieren. In der Regel nutzt man dafür ein Langzeit-EKG (Elektrokardiogramm), also eine Messung der Herzströme. Im vorliegenden Projekt NT-proBNP soll nun festgestellt werden, ob man zusätzlich zum EKG auch die Messung des Biomarkers NT-proBNP als Anhaltspunkt für eine zuverlässige Diagnose nutzen kann. (Ein Biomarker ist ein biologisches Merkmal, das in Blut- oder Gewebeproben gemessen werden kann.) Dafür wird der Zusammenhang zwischen Vorhofflimmern und dem Auftreten des Biomarkers NT-proBNP an allen teilnehmenden Unikliniken analysiert.
Finanzierung: Das Projekt wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) konsortialübergreifend mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) durchgeführt.
PD Dr. med. Sven Zenker (Universitätsklinikum Bonn)
Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 27.1.2020 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: aggregierte Informationen zu COVID-19-Fällen
Zusammenfassung: Für eine Übersicht über relevante Parameter von COVID-19-Fällen an den Universitätsklinika wurde ein standortübergreifend mit aggregierten Daten befüllbares Web-Dashboard entwickelt. Mit den Krankenhaus- und ITS-Verweildauern enthält das Dashboard bereits aktuelle Daten, die sonst kaum verfügbar sind. Öffentlich werden über alle Standorte kumulierte Daten präsentiert.
Finanzierung: Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.
Prof. Dr. med. Markus Löffler (Universität Leipzig)
Prof. Dr. André Scherag (Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.2.2020 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: u.a. Medikationsdaten
Zusammenfassung: Im Projekt POLAR arbeiten Medizininformatiker, Biometriker, Epidemiologen, Pharmazeuten, klinische Pharmakologen und Gesundheitsforscher aus 21 Institutionen, darunter 13 Universitätsklinika, zusammen, um standortübergreifend Daten zu verordneten Medikamenten (z.B. Medikationspläne) sowie zu Verordnungen und Arzneimittelabgaben aus den Apotheken zu erfassen, Polymedikationen hinsichtlich Potenziell Inadäquater Medikation (PIM) sowie eine ausgewählte Bandbreite von Medikamenten als Hochrisikoverordnung zu klassifizieren, Scores zur Identifizierung von Hochrisikopatienten für arzneimittelbezogene Probleme digital abzubilden und das Auftreten von unerwünschten Arzneimittelwirkungen und deren Konsequenzen frühzeitig zu identifizieren oder ganz zu vermeiden.
Finanzierung: Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1910C gefördert.
Zusammenfassung: Im Use Case HELP entwickeln wir ein krankenhausweites computergestütztes Entscheidungsunterstützungssystem zur Verbesserung der Ergebnisse von Patienten mit Blutstrominfektionen. Dabei geht es um den zielgerichteten, leitliniengerechten Einsatz von Antibiotika zur Bekämpfung bakterieller Infektionen – insbesondere vor dem Hintergrund einer zu geringen Zahl an ausgebildeten Infektiologen in Deutschland. Der Use Case wird auf Normal- und Intensivstationen an den SMITH-Standorten Jena, Leipzig und Aachen sowie Halle und Essen implementiert und evaluiert.
Finanzierung: Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.
Zusammenfassung: Im Use Case ASIC soll auf Intensivstationen mittels kontinuierlicher Auswertungen u.a. aus dem Patientendatenmanagementsystem eine Algorithmen-basierte Überwachung des Zustandes kritisch kranker Patienten erfolgen. Damit wird die Voraussetzung für eine frühe Alarmierung bei akutem Lungenversagen (ARDS) geschaffen, die ein schnelles diagnostisches und therapeutisches Eingreifen ermöglichen soll. Diese Daten werden durch High-Performance-Computing analysiert und zur klinischen Entscheidungsunterstützung aufbereitet.
Finanzierung: Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.
Projektname: Semantische Textanalyse zur qualitätskontrollierten Extraktion klinischer Phänotyp-Information im Healthcare-Integrated Biobanking
Projektart: standorteigenes Forschungsprojekt
Verantwortliche:
PD Dr. Dr. Michael Kiehntopf (Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.1.2016 – 30.6.2020, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: u.a. freitextliche Dokumentationen z.B. aus Arztbriefen
Zusammenfassung: Im STAKI2B2-Projekt sollen zur verbesserten Anwendung neuer Marker aus Biomaterialien in klinischen Abläufen valide Phänotypdaten und weitere relevante Vergleichsinformationen mit Verfahren der automatischen Sprachverarbeitung aus klinischen Dokumenten maschinell extrahiert werden. Hierzu wird eine Textanalytik-Pipeline aufgebaut, die mit Verfahren des semi-überwachten Maschinellen Lernens relevante medizinische Entitäten und Beziehungen zwischen diesen Entitäten aus klinischen Dokumenten automatisch bestimmt.
Finanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), Projektnummer 315098900
Dr. med. Martin Möckel (Charité Universitätsmedizin Berlin, für INDEED)
Felix Greiner, M.Sc. (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, für die Betreuung der AKTIN-Modellkliniken)
Dr. med. Wilhelm Behringer (für das Universitätsklinikum Jena)
Dr. med. Martin J. Specht (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.5.2017 – 30.4.2020, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Daten von Patientenbehandlungen in der zentralen Notaufnahme
Zusammenfassung: In INDEED sollen Routinedaten der Patientenversorgung in der Notaufnahme mit Abrechnungsdaten der Kassenärztlichen Vereinigungen verknüpft werden. Ziel ist es, die Inanspruchnahme des ambulanten Gesundheitssektors wie auch der Notaufnahme als Schnittstelle zwischen ambulanter Versorgung und Krankenhaus überregional und sektorenübergreifend erforschen zu können.
Finanzierung: Dieses Projekt wird gefördert durch den Innovationsfonds beim G-BA, Förderkennzeichen 01VSF16044
Projektname: Effectiveness of Infection Control Strategies against Intra- and Inter-hospital Transmission of MultidruG-resistant Enterobacteriaceae – Insights from a Multi-level Mathematical NeTwork model
Prof. Dr. med. Rafael Mikolajczyk (Universitätsklinikum Halle (Saale), für EMerGE-NeT)
Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.6.2017 – 1.5.2020, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Patientenbewegungsdaten innerhalb des Klinikums
Zusammenfassung: Ziel des Projektes ist die Erforschung der Übertragung von multiresistenten gastrointestinalen Pathogenen in Gesundheitssystemen ausgewählter Länder in Europa und in Israel. Dabei werden sowohl die Rolle der Patientenströme zwischen den Krankenhäusern und während der stationären Aufenthalte als auch die Eigenschaften unterschiedlicher gastrointestinaler Pathogene betrachtet. Hieraus wird ein generisches Netzwerkmodell entwickelt, in dem die Auswirkungen unterschiedlicher Präventionsstrategien untersucht werden.
Finanzierung: Dieses Vorhaben ist Teil eines transnationalen Forschungsverbundes im Rahmen der Joint Programming Initiative zu antimikrobieller Resistenz (JPIAMR) und wird mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ) 01KI1704A-C gefördert.
Projektname: Demonstrator-Studie der Medizininformatik-Initiative mit konsortienübergreifenden Auswertungen zu Multimorbidität und seltenen Erkrankungen bei stationären und teilstationären Patienten in Deutschland in den Jahren 2015-2017
Prof. Dr. med. Thomas Ganslandt (Universitätsmedizin Mannheim, für die MII-Demonstratorstudie)
Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.4.2018 – 28.2.2019, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Datensätze der Struktur gem. § 21 KHEntgG, InEK GmbH
Zusammenfassung: Ziel der vorliegenden Studie sind retrospektive deskriptive Auswertungen zu den Themen Multimorbidität und seltene Erkrankungen auf Basis verfügbarer Abrechnungsdaten der teilnehmenden Uniklinikstandorte. Aus den Daten werden Komorbiditätsscores ermittelt und bereits publizierten Analysen gegenübergestellt. Unter Wahrung des Datenschutzes sollen außerdem für aggregierte seltene Erkrankungen mit Hilfe einer Geovisualisierung Aussagen zur Verteilung und Versorgungsentfernung zu den teilnehmenden Universitätskliniken beschrieben werden.
Finanzierung: Das Projekt wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) konsortialübergreifend mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) durchgeführt.
Beschaffungen von Informationstechnologie (Hardware, Software, Dienstleistung, Wartung) am Universitätsklinikum Jena (UKJ) werden gemeinschaftlich vom Geschäftsbereich Betreibung und Beschaffung (GB BuB) und dem Geschäftsbereich Informationstechnologie (GB IT) als Federführer getätigt. Die Vertragshoheit liegt hierfür im GB IT bei der Abteilung IT-Governance.
Verträge dürfen ausschließlich von berechtigten Einrichtungen gemäß der Managementordnung des Universitätsklinikums abgeschlossen werden. Diese ist auf der Internetseite des Universitätsklinikums Jena im Impressum einsehnbar.
Als Vertragsgrundlage nutzt das UKJ ausschließlich die EVB-IT Verträge (ergänzende Vertragsbedingungen für die Beschaffung von IT-Leistungen) für die Beschaffung von Informationstechnologie, welche der Kooperationsausschuss Datenverarbeitung Bund/Länder/Kommunaler Bereich seinen Mitgliedern (Bund, Ländern, kommunalen Spitzenverbänden) empfohlen hat, da die EVB-IT mit den betreffenden Wirtschaftsverbänden verhandelt werden und ein ausgewogenes Vertragswerk darstellen.
Die Verträge können auf der Seite des Bundesministerium des Innern, für Bau und Heimat (BMI) heruntergeladen werden: EVB-IT Verträge.
Falls Sie Fragen zu IT-Verträgen mit dem Universitätsklinikum haben, steht Ihnen die Abteilung IT-Governance gerne über unser Kontaktformular zur Verfügung.
Als kritische Infrastruktur und als Gesundheitsdaten verarbeitendes Unternehmen ist das Universitätsklinikum Jena besonderen Ansprüchen an das Informationsmanagement unterworfen. Der Geschäftsbereich IT nimmt hierfür Tätigkeiten im Bereich der IT-Sicherheit (Schutz der IT-Systeme gegen Bedrohungen) und des Datenschutzes (Schutz der verarbeiteten personenbezogenen Daten gegen missbräuchliche Verwendung) wahr.
Clientmanagement
Helpdesk
Clientmanagement und Helpdesk
Barbara Puchinger
Geschäftsbereich Informationstechnologie,
Abteilungsleiterin Clientmanagement und Helpdesk
Betreuung großer klinischer Informationssysteme, insbesondere in der Radiologie, Kardiologie, Pathologie, ZZMK, HNO, Endoskopie
Betreuung der Spracherkennung und Diktatlösung
Betreuung der Bildverarbeitenden Systeme, insbesondere zentrales PACS, Bildmanagementsystem in der Kardiologie und Herz-/Thoraxchirurgie inkl. 3D-Nachverarbeitung
Betreuung der Modalitäten (CT, MRT, US, HK, Röntgen, EKG ) bzgl. Software und Integration
Telemedizin, Teleradiologie und Bereitstellung von medizinischen Datenträgern
Betreuung der Medizinischen Universitätslaboratorien
Zielsetzung: Datennutzung für Forschung und Versorgung
Die Arbeiten im Datenintegrationszentrum (DIZ) sollen es ermöglichen, medizinische Informationen in einer Form zu erfassen, speichern und auszutauschen, in der sie für Versorgung und Forschung optimal genutzt werden können. Die Leistungen des DIZ tragen damit unmittelbar zur Gesundheitsdatennutzung und zur Etablierung einer forschungskompatiblen elektronischen Patientenakte am Universitätsklinikum Jena bei.
Im Rahmen der Medizininformatik-Initiative und des Netzwerk Universitätsmedizin des Bundesministeriums für Bildung und Forschung betreiben die Universitätskliniken in Deutschland dafür DIZ, die Forschungs- oder Versorgungsdaten in größerem Umfang verfügbar machen und miteinander vernetzt arbeiten.
Der Aufbau des DIZ als organisatorische und technische Verbindungsstelle von klinischer Versorgung und wissenschaftlicher Forschung erfolgte am Geschäftsbereich Informationstechnologie in enger Kooperation mit dem Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften (Prof. Dr. André Scherag als wiss. Leiter und Prof. Dr. Cord Spreckelsen mit der AG Medizinische Informatik).
Aufgaben und Dienstleistungen des DIZ
Ermöglichen des Zugriffs auf dezentral am Universitätsklinikum erhobene oder dokumentierte Versorgungs- und Forschungsdaten und Überführung dieser Daten in interoperable Formate einschließlich semantischer Kodierung
Ermöglichen neuer Forschungsprojekte und Nutzungsvorhaben – lokal oder standortübergreifend – mit den harmonisierten Daten
Qualitätssicherung und Kuration der genutzten Versorgungs- und Forschungsdaten
Einwerben von Drittmitteln für die Aufwendungen des DIZ über die Initiierung von und Beteiligung an Projekten,
Unterstützung der aktiven Beteiligung und informierten Einwilligung von zu Behandelnden zur Verwendung ihrer oder seiner Daten (z.B. mit dem Broad Consent)
Betrieb von Verfahren für den Datenaustausch und die verteilte Datennutzung mit externen Partnern (z.B. über das Forschungsdatenportal für Gesundheit)
Unterstützung von Datenanalyse- und -auswertungsverfahren, etwa von Machbarkeitsanalysen bis hin zur Entscheidungsunterstützung und verteiltem Rechnen
möglicher Retransfer von relevanten Forschungsergebnissen in die klinische Primärdokumentation und Versorgungsroutine,
Beratung zu und Weiterentwicklung von Interoperabilitätsstandards,
Beratung zur Integration von IT-Verfahren und IT-Infrastruktur in Drittmittelprojektanträge des UKJ
Betreuung und Schulung der Nutzenden von Diensten des DIZ
Zusammenarbeit mit den anderen Datenintegrationszentren sowie Forschungsinitiativen und mit Standardisierungsorganisationen
Kontakt für Projekt- und DatennutzungsanfragenDurchführung von Forschungsprojekten
Das DIZ ist in seinen Aktivitäten der Verbesserung der Forschungsmöglichkeiten und der Patientenversorgung am Universitätsklinikum Jena verpflichtet. Dazu gehören die direkte Beteiligung an Forschungsprojekten mit entsprechender Datennutzung und die mögliche Nutzung der Ergebnisse aus der Forschung zur Verbesserung der Patientenversorgung.
Wissenschaftlich tätige Personen mit Interesse an der Einbeziehung des DIZ in ein Forschungsprojekt oder an der Nutzung von Forschungs- oder Versorgungsdaten des UKJ können über das Projektmanagement des DIZ mit uns in Verbindung treten:
Dr. rer. nat. Susanne Müller
Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften,
Datenintegrationszentrum,
Projektmanagement
Für die Steuerung und Kontrolle der Nutzung von Versorgungs- und Forschungsdaten im Rahmen von Projekten ist ein Ausschuss für Datenzugang und -nutzung („Use and Access Committee“) verantwortlich. Die Entscheidungen dieses Gremiums zur Durchführung von Projektanträgen (Antragsprüfung, Datennutzung, Datenzugang) erfolgen in enger Abstimmung mit der Ethikkommission der Friedrich-Schiller Universität Jena an der Medizinischen Fakultät und der Rechtsabteilung des UKJ, dem behördlichen Datenschutzbeauftragen des UKJ sowie mit den dateneinbringenden Struktureinheiten / Projekten / Verbünden.
Zusammenarbeit mit Standardisierungsorganisationen
Das DIZ des UKJ betreibt in Verantwortung für den Standort und als Teil des SMITH-Konsortiums eine enge Zusammenarbeit mit den deutschen Organisationen, die für die Entwicklung von technischen Standards für die Digitalisierung im Gesundheitswesen verantwortlich sind (SDOs, Standards Developing Organizations). Hierzu zählen insbesondere der HL7 Deutschland e.V. und der IHE Deutschland e.V.
Im Rahmen der IT-Plattformstrategie des UKJ und für alle Datennutzungs- und Datenaustauschprojekte am DIZ kommen international konsentierte Interoperabilitätsstandards zum Einsatz. Auf Basis moderner technischer Formate und Protokolle sowie durch weltweit eindeutige Kodierungen von Fachinhalten ermöglichen diese eine standort- und herstellerunabhängige automatisierte Verarbeitbarkeit medizinischer Daten und bilden damit den Schlüssel für das Fortschreiten der Digitalisierung im Gesundheitswesen.
Zu den Tätigkeiten des DIZ in diesem Umfeld zählen:
Dokumentation der Aktivitäten im Rahmen der Medizininformatik-Initiative auf den technischen Portalen der SDOs:
Dr. med. Máté E. Maros MSc (Universitätsmedizin Mannheim)
PD Dr. med. Florian Rakers (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.3.2022 – 30.11.2022, laufendes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Falldaten, Diagnosen, Prozeduren, Laboruntersuchungen und Medikationsgaben
Zusammenfassung: Hitzewellen führen bekanntermaßen zu einer Häufung von Krankenhauseinweisungen. Im vorliegenden Projekt soll untersucht werden, wie groß der Einfluss der Hitze auf das Schlaganfallrisiko einer Person ist. Dafür wird im ersten Schritt ein Basisrisiko ermittelt, das Patientinnen und Patienten allgemein und in Abhängigkeit von ihrem Gesundheitszustand haben. Im zweiten Schritt wird ermittelt, wie sehr das Schlaganfallrisiko durch eine Hitzewelle in einer Region zunimmt. Dafür werden regionale Daten des Deutschen Wetterdienstes verwendet und gemeinsam mit den Daten zu Aufnahmen mit der Diagnose Schlaganfall aus vielen teilnehmenden Unikliniken analysiert.
Finanzierung: Das Projekt wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) konsortialübergreifend mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) durchgeführt.
Prof. Dr. med. Markus Löffler (Universität Leipzig)
Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.3.2022 – 31.8.2022, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Falldaten, Diagnosen und Laboruntersuchungen
Zusammenfassung: Es ist manchmal schwierig und langwierig Vorhofflimmern, eine meist chronische Herzrhythmusstörung, bei Patienten und Patientinnen zuverlässig zu diagnostizieren. In der Regel nutzt man dafür ein Langzeit-EKG (Elektrokardiogramm), also eine Messung der Herzströme. Im vorliegenden Projekt NT-proBNP soll nun festgestellt werden, ob man zusätzlich zum EKG auch die Messung des Biomarkers NT-proBNP als Anhaltspunkt für eine zuverlässige Diagnose nutzen kann. (Ein Biomarker ist ein biologisches Merkmal, das in Blut- oder Gewebeproben gemessen werden kann.) Dafür wird der Zusammenhang zwischen Vorhofflimmern und dem Auftreten des Biomarkers NT-proBNP an allen teilnehmenden Unikliniken analysiert.
Finanzierung: Das Projekt wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) konsortialübergreifend mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) durchgeführt.
PD Dr. med. Sven Zenker (Universitätsklinikum Bonn)
Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 27.1.2020 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: aggregierte Informationen zu COVID-19-Fällen
Zusammenfassung: Für eine Übersicht über relevante Parameter von COVID-19-Fällen an den Universitätsklinika wurde ein standortübergreifend mit aggregierten Daten befüllbares Web-Dashboard entwickelt. Mit den Krankenhaus- und ITS-Verweildauern enthält das Dashboard bereits aktuelle Daten, die sonst kaum verfügbar sind. Öffentlich werden über alle Standorte kumulierte Daten präsentiert.
Finanzierung: Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.
Prof. Dr. med. Markus Löffler (Universität Leipzig)
Prof. Dr. André Scherag (Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.2.2020 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: u.a. Medikationsdaten
Zusammenfassung: Im Projekt POLAR arbeiten Medizininformatiker, Biometriker, Epidemiologen, Pharmazeuten, klinische Pharmakologen und Gesundheitsforscher aus 21 Institutionen, darunter 13 Universitätsklinika, zusammen, um standortübergreifend Daten zu verordneten Medikamenten (z.B. Medikationspläne) sowie zu Verordnungen und Arzneimittelabgaben aus den Apotheken zu erfassen, Polymedikationen hinsichtlich Potenziell Inadäquater Medikation (PIM) sowie eine ausgewählte Bandbreite von Medikamenten als Hochrisikoverordnung zu klassifizieren, Scores zur Identifizierung von Hochrisikopatienten für arzneimittelbezogene Probleme digital abzubilden und das Auftreten von unerwünschten Arzneimittelwirkungen und deren Konsequenzen frühzeitig zu identifizieren oder ganz zu vermeiden.
Finanzierung: Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1910C gefördert.
Zusammenfassung: Im Use Case HELP entwickeln wir ein krankenhausweites computergestütztes Entscheidungsunterstützungssystem zur Verbesserung der Ergebnisse von Patienten mit Blutstrominfektionen. Dabei geht es um den zielgerichteten, leitliniengerechten Einsatz von Antibiotika zur Bekämpfung bakterieller Infektionen – insbesondere vor dem Hintergrund einer zu geringen Zahl an ausgebildeten Infektiologen in Deutschland. Der Use Case wird auf Normal- und Intensivstationen an den SMITH-Standorten Jena, Leipzig und Aachen sowie Halle und Essen implementiert und evaluiert.
Finanzierung: Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.
Zusammenfassung: Im Use Case ASIC soll auf Intensivstationen mittels kontinuierlicher Auswertungen u.a. aus dem Patientendatenmanagementsystem eine Algorithmen-basierte Überwachung des Zustandes kritisch kranker Patienten erfolgen. Damit wird die Voraussetzung für eine frühe Alarmierung bei akutem Lungenversagen (ARDS) geschaffen, die ein schnelles diagnostisches und therapeutisches Eingreifen ermöglichen soll. Diese Daten werden durch High-Performance-Computing analysiert und zur klinischen Entscheidungsunterstützung aufbereitet.
Finanzierung: Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.
Projektname: Semantische Textanalyse zur qualitätskontrollierten Extraktion klinischer Phänotyp-Information im Healthcare-Integrated Biobanking
Projektart: standorteigenes Forschungsprojekt
Verantwortliche:
PD Dr. Dr. Michael Kiehntopf (Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.1.2016 – 30.6.2020, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: u.a. freitextliche Dokumentationen z.B. aus Arztbriefen
Zusammenfassung: Im STAKI2B2-Projekt sollen zur verbesserten Anwendung neuer Marker aus Biomaterialien in klinischen Abläufen valide Phänotypdaten und weitere relevante Vergleichsinformationen mit Verfahren der automatischen Sprachverarbeitung aus klinischen Dokumenten maschinell extrahiert werden. Hierzu wird eine Textanalytik-Pipeline aufgebaut, die mit Verfahren des semi-überwachten Maschinellen Lernens relevante medizinische Entitäten und Beziehungen zwischen diesen Entitäten aus klinischen Dokumenten automatisch bestimmt.
Finanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), Projektnummer 315098900
Dr. med. Martin Möckel (Charité Universitätsmedizin Berlin, für INDEED)
Felix Greiner, M.Sc. (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, für die Betreuung der AKTIN-Modellkliniken)
Dr. med. Wilhelm Behringer (für das Universitätsklinikum Jena)
Dr. med. Martin J. Specht (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.5.2017 – 30.4.2020, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Daten von Patientenbehandlungen in der zentralen Notaufnahme
Zusammenfassung: In INDEED sollen Routinedaten der Patientenversorgung in der Notaufnahme mit Abrechnungsdaten der Kassenärztlichen Vereinigungen verknüpft werden. Ziel ist es, die Inanspruchnahme des ambulanten Gesundheitssektors wie auch der Notaufnahme als Schnittstelle zwischen ambulanter Versorgung und Krankenhaus überregional und sektorenübergreifend erforschen zu können.
Finanzierung: Dieses Projekt wird gefördert durch den Innovationsfonds beim G-BA, Förderkennzeichen 01VSF16044
Projektname: Effectiveness of Infection Control Strategies against Intra- and Inter-hospital Transmission of MultidruG-resistant Enterobacteriaceae – Insights from a Multi-level Mathematical NeTwork model
Prof. Dr. med. Rafael Mikolajczyk (Universitätsklinikum Halle (Saale), für EMerGE-NeT)
Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.6.2017 – 1.5.2020, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Patientenbewegungsdaten innerhalb des Klinikums
Zusammenfassung: Ziel des Projektes ist die Erforschung der Übertragung von multiresistenten gastrointestinalen Pathogenen in Gesundheitssystemen ausgewählter Länder in Europa und in Israel. Dabei werden sowohl die Rolle der Patientenströme zwischen den Krankenhäusern und während der stationären Aufenthalte als auch die Eigenschaften unterschiedlicher gastrointestinaler Pathogene betrachtet. Hieraus wird ein generisches Netzwerkmodell entwickelt, in dem die Auswirkungen unterschiedlicher Präventionsstrategien untersucht werden.
Finanzierung: Dieses Vorhaben ist Teil eines transnationalen Forschungsverbundes im Rahmen der Joint Programming Initiative zu antimikrobieller Resistenz (JPIAMR) und wird mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ) 01KI1704A-C gefördert.
Projektname: Demonstrator-Studie der Medizininformatik-Initiative mit konsortienübergreifenden Auswertungen zu Multimorbidität und seltenen Erkrankungen bei stationären und teilstationären Patienten in Deutschland in den Jahren 2015-2017
Prof. Dr. med. Thomas Ganslandt (Universitätsmedizin Mannheim, für die MII-Demonstratorstudie)
Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.4.2018 – 28.2.2019, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Datensätze der Struktur gem. § 21 KHEntgG, InEK GmbH
Zusammenfassung: Ziel der vorliegenden Studie sind retrospektive deskriptive Auswertungen zu den Themen Multimorbidität und seltene Erkrankungen auf Basis verfügbarer Abrechnungsdaten der teilnehmenden Uniklinikstandorte. Aus den Daten werden Komorbiditätsscores ermittelt und bereits publizierten Analysen gegenübergestellt. Unter Wahrung des Datenschutzes sollen außerdem für aggregierte seltene Erkrankungen mit Hilfe einer Geovisualisierung Aussagen zur Verteilung und Versorgungsentfernung zu den teilnehmenden Universitätskliniken beschrieben werden.
Finanzierung: Das Projekt wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) konsortialübergreifend mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) durchgeführt.
Zusammenfassung: Im Use Case ASIC soll auf Intensivstationen mittels kontinuierlicher Auswertungen u.a. aus dem Patientendatenmanagementsystem eine Algorithmen-basierte Überwachung des Zustandes kritisch kranker Patienten erfolgen. Damit wird die Voraussetzung für eine frühe Alarmierung bei akutem Lungenversagen (ARDS) geschaffen, die ein schnelles diagnostisches und therapeutisches Eingreifen ermöglichen soll. Diese Daten werden durch High-Performance-Computing analysiert und zur klinischen Entscheidungsunterstützung aufbereitet.
Finanzierung: Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.
Zusammenfassung: Im Use Case HELP entwickeln wir ein krankenhausweites computergestütztes Entscheidungsunterstützungssystem zur Verbesserung der Ergebnisse von Patienten mit Blutstrominfektionen. Dabei geht es um den zielgerichteten, leitliniengerechten Einsatz von Antibiotika zur Bekämpfung bakterieller Infektionen – insbesondere vor dem Hintergrund einer zu geringen Zahl an ausgebildeten Infektiologen in Deutschland. Der Use Case wird auf Normal- und Intensivstationen an den SMITH-Standorten Jena, Leipzig und Aachen sowie Halle und Essen implementiert und evaluiert.
Finanzierung: Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.
Projektname: Semantische Textanalyse zur qualitätskontrollierten Extraktion klinischer Phänotyp-Information im Healthcare-Integrated Biobanking
Projektart: standorteigenes Forschungsprojekt
Verantwortliche:
PD Dr. Dr. Michael Kiehntopf (Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.1.2016 – 30.6.2020, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: u.a. freitextliche Dokumentationen z.B. aus Arztbriefen
Zusammenfassung: Im STAKI2B2-Projekt sollen zur verbesserten Anwendung neuer Marker aus Biomaterialien in klinischen Abläufen valide Phänotypdaten und weitere relevante Vergleichsinformationen mit Verfahren der automatischen Sprachverarbeitung aus klinischen Dokumenten maschinell extrahiert werden. Hierzu wird eine Textanalytik-Pipeline aufgebaut, die mit Verfahren des semi-überwachten Maschinellen Lernens relevante medizinische Entitäten und Beziehungen zwischen diesen Entitäten aus klinischen Dokumenten automatisch bestimmt.
Finanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), Projektnummer 315098900
Projektname: Effectiveness of Infection Control Strategies against Intra- and Inter-hospital Transmission of MultidruG-resistant Enterobacteriaceae – Insights from a Multi-level Mathematical NeTwork model
Prof. Dr. med. Rafael Mikolajczyk (Universitätsklinikum Halle (Saale), für EMerGE-NeT)
Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.6.2017 – 1.5.2020, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Patientenbewegungsdaten innerhalb des Klinikums
Zusammenfassung: Ziel des Projektes ist die Erforschung der Übertragung von multiresistenten gastrointestinalen Pathogenen in Gesundheitssystemen ausgewählter Länder in Europa und in Israel. Dabei werden sowohl die Rolle der Patientenströme zwischen den Krankenhäusern und während der stationären Aufenthalte als auch die Eigenschaften unterschiedlicher gastrointestinaler Pathogene betrachtet. Hieraus wird ein generisches Netzwerkmodell entwickelt, in dem die Auswirkungen unterschiedlicher Präventionsstrategien untersucht werden.
Finanzierung: Dieses Vorhaben ist Teil eines transnationalen Forschungsverbundes im Rahmen der Joint Programming Initiative zu antimikrobieller Resistenz (JPIAMR) und wird mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ) 01KI1704A-C gefördert.
Projektname: Demonstrator-Studie der Medizininformatik-Initiative mit konsortienübergreifenden Auswertungen zu Multimorbidität und seltenen Erkrankungen bei stationären und teilstationären Patienten in Deutschland in den Jahren 2015-2017
Prof. Dr. med. Thomas Ganslandt (Universitätsmedizin Mannheim, für die MII-Demonstratorstudie)
Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.4.2018 – 28.2.2019, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Datensätze der Struktur gem. § 21 KHEntgG, InEK GmbH
Zusammenfassung: Ziel der vorliegenden Studie sind retrospektive deskriptive Auswertungen zu den Themen Multimorbidität und seltene Erkrankungen auf Basis verfügbarer Abrechnungsdaten der teilnehmenden Uniklinikstandorte. Aus den Daten werden Komorbiditätsscores ermittelt und bereits publizierten Analysen gegenübergestellt. Unter Wahrung des Datenschutzes sollen außerdem für aggregierte seltene Erkrankungen mit Hilfe einer Geovisualisierung Aussagen zur Verteilung und Versorgungsentfernung zu den teilnehmenden Universitätskliniken beschrieben werden.
Finanzierung: Das Projekt wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) konsortialübergreifend mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) durchgeführt.
Datennutzungsprojekt „INDEED“
Projektname: Inanspruchnahme und sektorenübergreifende Versorgungsmuster von Patienten in Notfallversorgungsstrukturen in Deutschland
Dr. med. Martin Möckel (Charité Universitätsmedizin Berlin, für INDEED)
Felix Greiner, M.Sc. (Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, für die Betreuung der AKTIN-Modellkliniken)
Dr. med. Wilhelm Behringer (für das Universitätsklinikum Jena)
Dr. med. Martin J. Specht (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.5.2017 – 30.4.2020, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Daten von Patientenbehandlungen in der zentralen Notaufnahme
Zusammenfassung: In INDEED sollen Routinedaten der Patientenversorgung in der Notaufnahme mit Abrechnungsdaten der Kassenärztlichen Vereinigungen verknüpft werden. Ziel ist es, die Inanspruchnahme des ambulanten Gesundheitssektors wie auch der Notaufnahme als Schnittstelle zwischen ambulanter Versorgung und Krankenhaus überregional und sektorenübergreifend erforschen zu können.
Finanzierung: Dieses Projekt wird gefördert durch den Innovationsfonds beim G-BA, Förderkennzeichen 01VSF16044
Prof. Dr. med. Markus Löffler (Universität Leipzig)
Prof. Dr. André Scherag (Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.2.2020 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: u.a. Medikationsdaten
Zusammenfassung: Im Projekt POLAR arbeiten Medizininformatiker, Biometriker, Epidemiologen, Pharmazeuten, klinische Pharmakologen und Gesundheitsforscher aus 21 Institutionen, darunter 13 Universitätsklinika, zusammen, um standortübergreifend Daten zu verordneten Medikamenten (z.B. Medikationspläne) sowie zu Verordnungen und Arzneimittelabgaben aus den Apotheken zu erfassen, Polymedikationen hinsichtlich Potenziell Inadäquater Medikation (PIM) sowie eine ausgewählte Bandbreite von Medikamenten als Hochrisikoverordnung zu klassifizieren, Scores zur Identifizierung von Hochrisikopatienten für arzneimittelbezogene Probleme digital abzubilden und das Auftreten von unerwünschten Arzneimittelwirkungen und deren Konsequenzen frühzeitig zu identifizieren oder ganz zu vermeiden.
Finanzierung: Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1910C gefördert.
PD Dr. med. Sven Zenker (Universitätsklinikum Bonn)
Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 27.1.2020 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: aggregierte Informationen zu COVID-19-Fällen
Zusammenfassung: Für eine Übersicht über relevante Parameter von COVID-19-Fällen an den Universitätsklinika wurde ein standortübergreifend mit aggregierten Daten befüllbares Web-Dashboard entwickelt. Mit den Krankenhaus- und ITS-Verweildauern enthält das Dashboard bereits aktuelle Daten, die sonst kaum verfügbar sind. Öffentlich werden über alle Standorte kumulierte Daten präsentiert.
Finanzierung: Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.
Prof. Dr. med. Markus Löffler (Universität Leipzig)
Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.3.2022 – 31.8.2022, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Falldaten, Diagnosen und Laboruntersuchungen
Zusammenfassung: Es ist manchmal schwierig und langwierig Vorhofflimmern, eine meist chronische Herzrhythmusstörung, bei Patienten und Patientinnen zuverlässig zu diagnostizieren. In der Regel nutzt man dafür ein Langzeit-EKG (Elektrokardiogramm), also eine Messung der Herzströme. Im vorliegenden Projekt NT-proBNP soll nun festgestellt werden, ob man zusätzlich zum EKG auch die Messung des Biomarkers NT-proBNP als Anhaltspunkt für eine zuverlässige Diagnose nutzen kann. (Ein Biomarker ist ein biologisches Merkmal, das in Blut- oder Gewebeproben gemessen werden kann.) Dafür wird der Zusammenhang zwischen Vorhofflimmern und dem Auftreten des Biomarkers NT-proBNP an allen teilnehmenden Unikliniken analysiert.
Finanzierung: Das Projekt wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) konsortialübergreifend mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) durchgeführt.
Dr. med. Máté E. Maros MSc (Universitätsmedizin Mannheim)
PD Dr. med. Florian Rakers (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 1.3.2022 – 30.11.2022, laufendes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Falldaten, Diagnosen, Prozeduren, Laboruntersuchungen und Medikationsgaben
Zusammenfassung: Hitzewellen führen bekanntermaßen zu einer Häufung von Krankenhauseinweisungen. Im vorliegenden Projekt soll untersucht werden, wie groß der Einfluss der Hitze auf das Schlaganfallrisiko einer Person ist. Dafür wird im ersten Schritt ein Basisrisiko ermittelt, das Patientinnen und Patienten allgemein und in Abhängigkeit von ihrem Gesundheitszustand haben. Im zweiten Schritt wird ermittelt, wie sehr das Schlaganfallrisiko durch eine Hitzewelle in einer Region zunimmt. Dafür werden regionale Daten des Deutschen Wetterdienstes verwendet und gemeinsam mit den Daten zu Aufnahmen mit der Diagnose Schlaganfall aus vielen teilnehmenden Unikliniken analysiert.
Finanzierung: Das Projekt wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) konsortialübergreifend mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) durchgeführt.
Der Themenbereich Anwendungsforschung kann zahlreiche Aktivitäten in der Forschung und Entwicklung von IT-basierten Systemen zur Unterstützung der Abläufe in der medizinischen Maximalversorgung vorweisen. Er hat seine Kompetenzen durch vielfältige Kooperationen mit lokalen Industriepartnern und durch Engagements in der internationalen Standardisierung der zugrundeliegenden Technologien beständig ausgebaut. Seit 2018 ist der Themenbereich Anwendungsforschung Teil des am Universitätsklinikum Jena etablierten Datenintegrationszentrums.
Intelligente Vernetzung von Patienten, Akteuren und Systemen der Gesundheitswirtschaft
Laufzeit: 7/2018–3/2019
Ziel des Projektes ist die Konzeptentwicklung für Entwurf, Aufbau und Umsetzung einer mehrschichtigen Kommunikations- und Technikplattform, die Gesundheitsversorger und Patienten sowie innovative Assistenz-Gerätetechnik und IT-Systeme miteinander vernetzt und so medizinische Inhalte und Gesundheitsdienstleistungen transportabel macht und zur richtigen Zeit an die richtige Stelle bringt. So soll z.B. ein mobiler, interaktiver Reha-Assistenzroboter, welcher physiotherapeutische und Rehabilitationsübungen überwacht und aufzeichnet, an die Plattform angebunden werden. Durch die Vernetzung von Medizintechnik, Servicerobotik und Gesundheits-IT soll eine Unterstützung für Gesundheitsversorger, eine Verbesserung der Qualität der Versorgung in Kliniken, Praxen sowie einrichtungsübergreifend und eine Ergänzung der jeweiligen Behandlungs-Portfolios möglich werden. Zugleich erhalten behandelnde Ärzte und Pfleger einen optimalen Überblick über den aktuellen Gesundheitszustand des Patienten. Der Patient kann an innovativen Behandlungsformen partizipieren und seine Gesundheitsdaten für die Optimierung der Versorgung beisteuern oder aber über die Nutzung seiner Daten in diesen Kontexten selbst entscheiden.
Neue Wege für intersektorale Versorgung und Patientenbeteiligung
Laufzeit: 2/2017–2/2018
IT-Schlüsselthema-Projekt der GuiG-Entscheiderfabrik – Mit dem bestehenden Patientenportal des Universitätsklinikums Jena ist eine Serviceplattform vorhanden, auf deren Basis verschiedene Anwendungen für den Patienten über einen sicheren Kommunikationsweg bereitgestellt werden können. Im Rahmen dieses Projekts liefert das Patientenportal die Grundlage für die patientengeführte Gesundheitsakte mit der CGM-LIFE-Plattform. Auf dieser Plattform können die Patienten eigene Informationen und Unterlagen zur Verfügung stellen sowie bereitgestellte medizinische Dokumentationen abrufen. Gemeinsam mit weiteren, in Planung befindlichen Anwendungen für das Patientenportal soll mit der FallAkte Plus ein attraktives Angebot für die aktive Einbindung der Patienten etabliert werden.
Publikation:
Haferkamp, Silke ; Turiaux, Dieter ; Becker, Tim ; Henkel, Andreas ; Ammon, Danny ; Schwarz, Wolfram ; Fritsch, Wolfgang ; Franz, Michael ; Fehlen, Carsten ; Zimolong, Andreas: Projekt 1: Fallakte plus – Ein Tauschgeschäft. In: IT-Branchen-Report der Krankenhaus-Unternehmensführung 2/2017: Supplement zu f&w führen und wirtschaften im Krankenhaus »Fokus« 1 (2017), Nr. 6, S. 12–13
AKTIN
Verbesserung der Versorgungsforschung in der Akutmedizin durch den Aufbau eines nationalen Notaufnahmeregisters
Laufzeit: 2/2016–4/2018
Das Universitätsklinikum Jena nimmt als Modellklinik am Verbundprojekt AKTIN teil, bei dem eine bundesweit einheitliche IT-Infrastruktur für die Auswertung von Notaufnahmeprotokollen geschaffen wird, die zur Optimierung des Qualitätsmanagements in den Notaufnahmen und zur grundlegenden Verbesserung der Versorgungsforschung in der Akutmedizin in Deutschland beiträgt. Das Notaufnahmeprotokoll ist eines der ersten in Deutschland verfügbaren CDA-Level-3-Dokumententypen, das am Universitätsklinikum Jena für die Dokumentation und Kommunikation zum Einsatz kommt.
Entwicklung einer ontologiegestützten Softwarelösung zur perioperativen Risikominimierung
Laufzeit: 9/2015–11/2017
Mit der Umsetzung des Projekts „OntoMedRisk“ wird ein Technologieansatz verfolgt, welcher eine Lösung für eine prozessübergreifende Risikoerkennung und Fehlervermeidung im peri-operativen Umfeld zur Verfügung stellt. Die intelligente Softwarelösung soll dynamisch eine Risikoanalyse auf Grundlage verfügbarer Datenquellen (bspw. die elektronische Patienten-akte, KIS oder Checklisten, aber auch reale Situationen im Prozess oder Prozesselemente) durchführen und darauf basierend, kontextsensitive Hinweise zur Fehlervermeidung für die am Prozess beteiligten Fachkräfte generieren. Der Mehrwert, der mit dem Entwicklungsprojekt angestrebt wird, liegt vor allem in der inter-sektoralen bzw. prozessübergreifenden Beobachtung, Erfassung und Rückmeldung risikorelevanter Informationen.
Kaeding, André ; Stucke, Stephan ; Faulbrück-Röhr, Sebastian ; Neumuth, Thomas ; Neumann, Juliane ; Herre, Heinrich ; Uciteli, Alexandr ; Tahar, Kais ; Specht, Martin ; Saleh, Kutaiba ; Portheine, Frank ; Besting, Andreas ; Bürger, Sebastian: OntoMedRisk – Multiagentensystem für die Risikoüberwachung im Krankenhaus. In: mdi: Forum der Medizin_Dokumentation und Medizin_Informatik 19 (2017), Nr. 4, S. 112–115
Uciteli, Alexandr ; Neumann, Juliane ; Tahar, Kais ; Saleh, Kutaiba ; Stucke, Stephan ; Faulbrück-Röhr, Sebastian ; Kaeding, André ; Specht, Martin ; Schmidt, Tobias ; Neumuth, Thomas ; Besting, Andreas ; Portheine, Frank ; Herre, Heinrich: Ontology-based Specification, Identification and Analysis of Perioperative Risks. In: Journal of Biomedical Semantics 8 (2017), Art. 36
Saleh, Kutaiba ; Stucke, Stephan ; Uciteli, Alexandr ; Faulbrück-Röhr, Sebastian ; Neumann, Juliane ; Tahar, Kais ; Ammon, Danny ; Schmidt, Tobias ; Neumuth, Thomas ; Besting, Andreas ; Portheine, Frank ; Herre, Heinrich ; Kaeding, André ; Specht, Martin: Using Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) for the Integration of Risk Minimization Systems in Hospitals. In: Gundlapalli, Adi V. ; Jaulent, Marie-Christine ; Zhao, Dongsheng (Hrsg.): MEDINFO 2017 – Precision Healthcare through Informatics : Proceedings of the 16th World Congress on Medical and Health Informatics, Hangzhou, China, 21.–25. August 2017. Amsterdam: IOS Press, 2017, S. 1378 (Studies in Health Technology and Informatics, Bd. 245)
Kaeding, André ; Stucke, Stephan ; Faulbrück-Röhr, Sebastian ; Neumuth, Thomas ; Neumann, Juliane ; Herre, Heinrich ; Uciteli, Alexandr ; Tahar, Kais ; Specht, Martin ; Saleh, Kutaiba ; Portheine, Frank ; Besting, Andreas: OntoMedRisk – Ontologiebasierte Softwarelösung zur perioperativen Risikominimierung. In: Duesberg, Frank (Hrsg.): eHealth 2017: Informations- und Kommunikationstechnologien im Gesundheitswesen. Solingen: Medical Future Verlag, 2017, S. 104–108
Saleh, Kutaiba ; Specht, Martin ; Uciteli, Alexandr ; Tahar, Kais ; Herre, Heinrich ; Neumann, Juliane ; Neumuth, Thomas ; Faulbrück-Röhr, Sebastian ; Stucke, Stephan ; Kaeding, André ; Besting, Andreas ; Portheine, Frank: Entwicklung einer ontologiegestützten Softwarelösung zur perioperativen Risikominimierung – „OntoMedRisk“. In: Fachtagung KMU-innovativ: IKT – Mittelstand: Digital. Innovativ. Vernetzt, Hannover, 10.–11. Oktober 2016
Uciteli, Alexandr ; Neumann, Juliane ; Tahar, Kais ; Saleh, Kutaiba ; Stucke, Stephan ; Faulbrück-Röhr, Sebastian ; Kaeding, André ; Specht, Martin ; Schmidt, Tobias ; Neumuth, Thomas ; Besting, Andreas ; Portheine, Frank ; Herre, Heinrich: Risk Identification Ontology (RIO): An Ontology for Specification and Identification of Perioperative Risks. In: Loebe, Frank ; Boeker, Martin ; Herre, Heinrich ; Jansen, Ludger ; Schober, Daniel (Hrsg.): Proceedings of the 7th Workshop on Ontologies and Data in Life Sciences, organized by the GI Workgroup Ontologies in Biomedicine and Life Sciences (OBML). Halle (Saale), 29.–30. September 2016, S. G.1–G.7
Planungsstudie Telemedizin
Planungsstudie zur Etablierung eines Zentrums für Telemedizin und Gesundheitstelematik in Thüringen
Laufzeit: 8/2015–3/2016
Das Universitätsklinikum Jena und die Technische Universität Ilmenau führen unter Leitung des Thüringer Ministeriums für Arbeit, Soziales, Gesundheit, Frauen und Familie eine Studie zur Strukturierung der zukünftigen Aufgaben im Bereich der Etablierung und Institutionalisierung telemedizinischer Dienste in Thüringen durch. Es soll eine Roadmap für die Umsetzung der nächsten notwendigen Schritte präsentiert und dabei sowohl die Erfahrungen aus telemedizinischen Zentren in anderen Bundesländern als auch die innovativen Potentiale der Thüringer Forschungs- und Unternehmenslandschaft berücksichtigt werden. Die Ergebnisse werden in einem Abschlussbericht zusammengefasst und sollen den Ansatz für zukünftige Entwicklungen in Thüringen auf dem Gebiet der Telemedizin konkretisieren.
eMedikationsplan
eMedikation in der Routine dokumentiert – Medikationsplan IHE-konform gespeichert und überall verfügbar
Laufzeit: 2/2015–2/2016
Im Rahmen der Arzneimitteltherapiesicherheit (AMTS) spielt in Zukunft das einrichtungsübergreifende Medikationsmanagement eine wichtige Rolle, wie die Verabschiedung des „E-Health-Gesetzes“ und die Bemühungen um den bundeseinheitlichen Medikationsplan zeigen. Dabei wird die Primärfunktion einer Übersicht über die aktuelle Medikation eines Patienten durch eine gedruckte Form des Medikationsplans zwar erfüllt, allerdings bleibt ein Großteil des Potenzials ungenutzt. Insbesondere die komplexen Arzneimitteltherapieprozesse in Kliniken benötigen ein elektronisch gestütztes Medikationsmanagement. Im Rahmen eines Kooperationsprojekts der Berater-Krankenhaus-Plattform „Entscheiderfabrik“ (Firmen ID Berlin und März Network Services, Universitätskliniken Aachen und Jena) wurde eine digitale, zentral verfügbare und standardisierte Form des Medikationsplans als Bestandteil eines IHE-basierten Archivierungs- und Kommunikationssystems entwickelt, die eine wichtige Funktion sowohl im innerklinischen als auch im einrichtungsübergreifenden Arzneimittelmanagement einnehmen und Patienten bei der Medikamenteneinnahme unterstützen und besser informieren soll.
Specht, Martin: IHE-konformes elektronisches Medikationsmanagement. In: Kolloquiumsreihe „Neue Methoden und Verfahren der Informationsverarbeitung im Gesundheitswesen“ der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, 26. Juli 2016
Zimolong, Andreas ; Specht, Martin ; Jost, Dirk ; Haferkamp, Silke ; Neumann, Mark ; Henkel, Andreas: Medikationsplan IHE-konform speichern. In: IT-Branchen-Report der Krankenhaus-Unternehmensführung 2/2015: Supplement zu kma – das Gesundheitswirtschaftsmagazin 4 (2015), Nr. 11, S. 16–18
Ammon, Danny ; Specht, Martin ; Schulze, Diana ; Saleh, Kutaiba ; Leichenberg, Katja ; Henkel, Andreas: Klinisches Medikationsmanagement im IHE-Umfeld. In: Duesberg, Frank (Hrsg.): eHealth 2016: Informations- und Kommunikationstechnologien im Gesundheitswesen. Solingen: Medical Future Verlag, 2015, S. 145–151
Entwicklung eines Funküberwachungssystems (FUWASY) zur störungsfreien, sicheren HF-Identifikation von Geräten im medizinischen Umfeld
Laufzeit: 6/2013–10/2015
Im Projektvorhaben soll ein drahtloses Kommunikationsnetz zur störungsfreien Lokalisierung der medizinischen Geräte entwickelt werden. Es wird prinzipiell von aktiven „Tags“, hier auch RFID Transponder genannt, ausgegangen. Im Gegensatz zu kommerziell verfügbaren Technologien soll ein System mit einer deutlich reduzierten Sendeleistung und Funkmodulation entwickelt, welche eine Störung der Medizingeräte ausschließen können wird. Das System wird prototypisch in einer klinischen Testumgebung am Universitätsklinikum Jena umgesetzt und die Einflüsse auf medizinische Geräten eingehend geprüft sowie die Störungsminimierung experimentell untersucht.
Saleh, Kutaiba ; Ammon, Danny ; Jäger, Rudi ; Specht, Martin ; Henkel, Andreas ; Laqua, Daniel ; Husar, Peter ; Wolff, Mike ; Blau, Kurt ; Cheema, Sher Ali ; Haardt, Martin ; Busch, Vincenz ; Linnert, Thorsten ; Nass, Michael ; Pospiech, Jörg: Prototypical Implementation of a Novel Tagging System for Safe Localization of Devices in Medical Environments. In: BMT 2015: 49th DGBMT Annual Conference, Lübeck, 16.-18. September 2015. Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik 60 (2015), Nr. S1, S. S125
Laqua, Daniel ; Fritzsche, Paul ; Niemöller, Sven ; Husar, Peter ; Busch, Vincenz ; Naß, Michael ; Pospiech, Jörg ; Saleh, Kutaiba ; Jäger, Rudi ; Specht, Martin: Wireless Equipment Localization for Medical Environments. In: Jaffray, David (Hrsg.): World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, Toronto, Kanada, 7.–12. Juni 2015. Berlin et al.: Springer, 2015 (IFMBE Proceedings, Bd. 51), S. 1453–1456
Telemedizinplattform Thüringen
Konzeption und Realisierung einer skalierbaren und generischen Architektur am Beispiel gerontopsychiatrischer Erkrankungen
Laufzeit: 9/2012–3/2015
Das Projektziel besteht in der Entwicklung und Pilotierung einer Plattform für telemedizinische Dienste in Thüringen zur Verbesserung der Patientenversorgung in ländlichen Gebieten. Auf Basis dieser soll im Rahmen einer ersten Beispielanwendung mit Hilfe einer elektronischen Facharztkonsultation direkt in der Hausarztpraxis große Teile der medizinischen Diagnostik und Behandlung ortsnah für Demenzpatienten bereitgestellt werden, ohne dass eine verdichtete Infrastruktur von Facharztpraxen vorgehalten werden muss. Erreicht werden soll insgesamt die Konzeptionierung und Erprobung einer nachhaltigen Implementierung telemedizinischer Dienste in Thüringen mit einem positiven Einfluss auf die zukünftige Gesundheitsversorgung.
Saleh, Kutaiba ; Ammon, Danny ; Lehnert, Steffen ; Röhr, Sebastian ; Detschew, Vesselin ; Specht, Martin ; Henkel, Andreas ; Kaeding, André: An IHE-conform Telecooperation Platform Supporting the Treatment of Dementia Patients. In: BMT 2015: 49th DGBMT Annual Conference, Lübeck, 16.–18. September 2015. Current Directions in Biomedical Engineering 1 (2015), Nr. 1, S. 310–313
TELEMED-Award für den Beitrag „Medikationsmanagement in der multiprofessionellen gerontopsychiatrischen Versorgung“. Berlin, 14.6.2015
Studentische Arbeiten:
Praktikum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (Industrie- und Handelskammer Gera) 2013/2014 am Universitätsklinikum Jena: „Übertragung von Medikationsdaten aus dem PDMS COPRA als CDA-XML Dokumente an das TIANI SpiritEHR als Beitrag zur elektronischen Patientenakte“
Studienarbeit Wirtschaftsinformatik WS 2013/2014 an der TU Ilmenau: „Aktuelle Rahmenbedingungen in der Telemedizin“
Bachelorarbeit Biomedizinische Technik SS 2015 an der TU Ilmenau: „Analyse von Verwertungsmöglichkeiten für telemedizinische Dienstleistungen in Thüringen“
Diplomarbeit Wirtschaftsinformatik SS 2015 an der TU Ilmenau: „Analyse der Spezifikation zum AkdÄ-Medikationsplan 2.0 und Erarbeitung einer webbasierten Beispielimplementierung“
Medizinische Prozessmodellierung
Modellierung medizinischer Prozesse und klinisches Workflow-Management
Laufzeit: 2006–2010
Modelle medizinischer Prozesse sind in Einrichtungen des Gesundheitswesens zu verschiedenen Zwecken einsetzbar, z.B. zur Prozessoptimierung, für das Qualitätsmanagement oder das Workflow-Management. Aktuell liegen zahlreiche solcher Ablaufbeschreibungen, zu denen Leitlinien, SOPs und Behandlungspfade zählen, nur als Freitextdokumente, Tabellen oder Blockdiagramme vor. Semiformale grafische Notationen ermöglichen eine bessere Lesbarkeit, Validierbarkeit bis hin zur technischen Verarbeitbarkeit. Nutzbar sind etwa UML-Aktivitätsdiagramme oder BPMN-Diagramme. In den Projekten zur Entwicklung einer domänenspezifischen Modulbibliothek für die Modellierung klinischer Prozesse (MoBimeP) wurden gemeinsam mit der TU Ilmenau und Industriepartnern klinische Standard-Prozessabschnitte identifiziert und als grafisch/technische Module in einer Bibliothek hinterlegt. Anwendungsfälle für die Nutzung von Prozessmodellen, die auf Basis dieser Bibliothek entstanden, sind Prozessdokumentation in UML und BPMN, Simulation von Patientendurchläufen mit dem Werkzeug MLDesigner und klinisches Workflow-Management im Krankenhausinformationssystem.
Röhr, Sebastian ; Ammon, Danny ; Detschew, Vesselin: Medical Workflow Assistance with Clinical Pathways: Bridging the Gap. In: Crossing Borders within the ABC – Automation, Biomedical Engineering and Computer Science: Proceedings of the 55th International Scientific Colloqium, Ilmenau, 13.–17. September 2010. Ilmenau: Verl. ISLE, 2010, S. 43–46
Röhr, Sebastian ; Ammon, Danny ; Detschew, Vesselin: Usability Requirements für prozessunterstützende Software im Gesundheitswesen. In: Schmücker, Paul ; Ellsässer, Karl-Heinz ; Hayna, Steffen (Hrsg.): Abstractband der 55. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) e.V.: Effiziente und wirtschaftliche Gesundheitsversorgung von heute und morgen — nur mit Medizinischer Dokumentation, Medizinischer Informatik, Medizinischer Biometrie und Epidemiologie, 5.—9. September 2010, Mannheim. Mörfelden-Walldorf: WVD, September 2010, S. 158—159
Röhr, Sebastian ; Ammon, Danny ; Detschew, Vesselin: Modifizierung der UML als domänenspezifische Sprache für den Einsatz in der Medizin. In: Jöckel, Karl-Heinz (Hrsg.): Tagungsband der 54. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) e.V. : „Spitzenmedizin und Menschlichkeit — Krankheit behandeln und Gesundheit fördern“, 7.—10. September 2009, Essen. o.O.: o.V., September 2009, S. 255—256
Eisentraut, Katja ; Ammon, Danny ; Winkler, Markus ; Detschew, Vesselin: Abbildung klinischer Behandlungspfade als Modelle in der Unified Modeling Language. In: Zöllner, Iris ; Klar, Rüdiger (Hrsg.): Brückenschlag von Medizinischer Informatik, Biometrie und Epidemiologie zur Medizintechnik: 53. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, 15.—19. September 2008, Stuttgart. o.O.: o.V., September 2008, S. 122
Ammon, Danny: Klinische Behandlungspfade. In: E-HEALTH-COM: Magazin für Gesundheitstelematik und Telemedizin 6 (2007), S. 22—26
Ammon, Danny ; Eisentraut, Katja ; Detschew, Vesselin: Grade der Formalisierung von integrierten Behandlungspfaden. In: Wichmann, H.-Erich ; Nowak, Dennis ; Zapf, Andreas (Hrsg.): Wissenschaftlicher Kongress „Medizin und Gesellschaft“: 52. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, 17.—21. September 2007, Augsburg. Mönchengladbach: Rheinware Verl., September 2007, S. 12
Eisentraut, Katja ; Ammon, Danny ; Detschew, Vesselin: Modularisierte Prozessrepositorien für klinische Behandlungspfade. In: Wichmann, H.-Erich ; Nowak, Dennis ; Zapf, Andreas (Hrsg.): Wissenschaftlicher Kongress „Medizin und Gesellschaft“: 52. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, 17.—21. September 2007, Augsburg. Mönchengladbach: Rheinware Verl., September 2007, S. 72
FallAkte Plus
Neue Wege für intersektorale Versorgung und Patientenbeteiligung
Laufzeit: 2/2017–2/2018
IT-Schlüsselthema-Projekt der GuiG-Entscheiderfabrik – Mit dem bestehenden Patientenportal des Universitätsklinikums Jena ist eine Serviceplattform vorhanden, auf deren Basis verschiedene Anwendungen für den Patienten über einen sicheren Kommunikationsweg bereitgestellt werden können. Im Rahmen dieses Projekts liefert das Patientenportal die Grundlage für die patientengeführte Gesundheitsakte mit der CGM-LIFE-Plattform. Auf dieser Plattform können die Patienten eigene Informationen und Unterlagen zur Verfügung stellen sowie bereitgestellte medizinische Dokumentationen abrufen. Gemeinsam mit weiteren, in Planung befindlichen Anwendungen für das Patientenportal soll mit der FallAkte Plus ein attraktives Angebot für die aktive Einbindung der Patienten etabliert werden.
Publikation:
Haferkamp, Silke ; Turiaux, Dieter ; Becker, Tim ; Henkel, Andreas ; Ammon, Danny ; Schwarz, Wolfram ; Fritsch, Wolfgang ; Franz, Michael ; Fehlen, Carsten ; Zimolong, Andreas: Projekt 1: Fallakte plus – Ein Tauschgeschäft. In: IT-Branchen-Report der Krankenhaus-Unternehmensführung 2/2017: Supplement zu f&w führen und wirtschaften im Krankenhaus »Fokus« 1 (2017), Nr. 6, S. 12–13
AKTIN
Verbesserung der Versorgungsforschung in der Akutmedizin durch den Aufbau eines nationalen Notaufnahmeregisters
Laufzeit: 2/2016–4/2018
Das Universitätsklinikum Jena nimmt als Modellklinik am Verbundprojekt AKTIN teil, bei dem eine bundesweit einheitliche IT-Infrastruktur für die Auswertung von Notaufnahmeprotokollen geschaffen wird, die zur Optimierung des Qualitätsmanagements in den Notaufnahmen und zur grundlegenden Verbesserung der Versorgungsforschung in der Akutmedizin in Deutschland beiträgt. Das Notaufnahmeprotokoll ist eines der ersten in Deutschland verfügbaren CDA-Level-3-Dokumententypen, das am Universitätsklinikum Jena für die Dokumentation und Kommunikation zum Einsatz kommt.
Entwicklung einer ontologiegestützten Softwarelösung zur perioperativen Risikominimierung
Laufzeit: 9/2015–11/2017
Mit der Umsetzung des Projekts „OntoMedRisk“ wird ein Technologieansatz verfolgt, welcher eine Lösung für eine prozessübergreifende Risikoerkennung und Fehlervermeidung im peri-operativen Umfeld zur Verfügung stellt. Die intelligente Softwarelösung soll dynamisch eine Risikoanalyse auf Grundlage verfügbarer Datenquellen (bspw. die elektronische Patienten-akte, KIS oder Checklisten, aber auch reale Situationen im Prozess oder Prozesselemente) durchführen und darauf basierend, kontextsensitive Hinweise zur Fehlervermeidung für die am Prozess beteiligten Fachkräfte generieren. Der Mehrwert, der mit dem Entwicklungsprojekt angestrebt wird, liegt vor allem in der inter-sektoralen bzw. prozessübergreifenden Beobachtung, Erfassung und Rückmeldung risikorelevanter Informationen.
Kaeding, André ; Stucke, Stephan ; Faulbrück-Röhr, Sebastian ; Neumuth, Thomas ; Neumann, Juliane ; Herre, Heinrich ; Uciteli, Alexandr ; Tahar, Kais ; Specht, Martin ; Saleh, Kutaiba ; Portheine, Frank ; Besting, Andreas ; Bürger, Sebastian: OntoMedRisk – Multiagentensystem für die Risikoüberwachung im Krankenhaus. In: mdi: Forum der Medizin_Dokumentation und Medizin_Informatik 19 (2017), Nr. 4, S. 112–115
Uciteli, Alexandr ; Neumann, Juliane ; Tahar, Kais ; Saleh, Kutaiba ; Stucke, Stephan ; Faulbrück-Röhr, Sebastian ; Kaeding, André ; Specht, Martin ; Schmidt, Tobias ; Neumuth, Thomas ; Besting, Andreas ; Portheine, Frank ; Herre, Heinrich: Ontology-based Specification, Identification and Analysis of Perioperative Risks. In: Journal of Biomedical Semantics 8 (2017), Art. 36
Saleh, Kutaiba ; Stucke, Stephan ; Uciteli, Alexandr ; Faulbrück-Röhr, Sebastian ; Neumann, Juliane ; Tahar, Kais ; Ammon, Danny ; Schmidt, Tobias ; Neumuth, Thomas ; Besting, Andreas ; Portheine, Frank ; Herre, Heinrich ; Kaeding, André ; Specht, Martin: Using Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) for the Integration of Risk Minimization Systems in Hospitals. In: Gundlapalli, Adi V. ; Jaulent, Marie-Christine ; Zhao, Dongsheng (Hrsg.): MEDINFO 2017 – Precision Healthcare through Informatics : Proceedings of the 16th World Congress on Medical and Health Informatics, Hangzhou, China, 21.–25. August 2017. Amsterdam: IOS Press, 2017, S. 1378 (Studies in Health Technology and Informatics, Bd. 245)
Kaeding, André ; Stucke, Stephan ; Faulbrück-Röhr, Sebastian ; Neumuth, Thomas ; Neumann, Juliane ; Herre, Heinrich ; Uciteli, Alexandr ; Tahar, Kais ; Specht, Martin ; Saleh, Kutaiba ; Portheine, Frank ; Besting, Andreas: OntoMedRisk – Ontologiebasierte Softwarelösung zur perioperativen Risikominimierung. In: Duesberg, Frank (Hrsg.): eHealth 2017: Informations- und Kommunikationstechnologien im Gesundheitswesen. Solingen: Medical Future Verlag, 2017, S. 104–108
Saleh, Kutaiba ; Specht, Martin ; Uciteli, Alexandr ; Tahar, Kais ; Herre, Heinrich ; Neumann, Juliane ; Neumuth, Thomas ; Faulbrück-Röhr, Sebastian ; Stucke, Stephan ; Kaeding, André ; Besting, Andreas ; Portheine, Frank: Entwicklung einer ontologiegestützten Softwarelösung zur perioperativen Risikominimierung – „OntoMedRisk“. In: Fachtagung KMU-innovativ: IKT – Mittelstand: Digital. Innovativ. Vernetzt, Hannover, 10.–11. Oktober 2016
Uciteli, Alexandr ; Neumann, Juliane ; Tahar, Kais ; Saleh, Kutaiba ; Stucke, Stephan ; Faulbrück-Röhr, Sebastian ; Kaeding, André ; Specht, Martin ; Schmidt, Tobias ; Neumuth, Thomas ; Besting, Andreas ; Portheine, Frank ; Herre, Heinrich: Risk Identification Ontology (RIO): An Ontology for Specification and Identification of Perioperative Risks. In: Loebe, Frank ; Boeker, Martin ; Herre, Heinrich ; Jansen, Ludger ; Schober, Daniel (Hrsg.): Proceedings of the 7th Workshop on Ontologies and Data in Life Sciences, organized by the GI Workgroup Ontologies in Biomedicine and Life Sciences (OBML). Halle (Saale), 29.–30. September 2016, S. G.1–G.7
Planungsstudie Telemedizin
Planungsstudie zur Etablierung eines Zentrums für Telemedizin und Gesundheitstelematik in Thüringen
Laufzeit: 8/2015–3/2016
Das Universitätsklinikum Jena und die Technische Universität Ilmenau führen unter Leitung des Thüringer Ministeriums für Arbeit, Soziales, Gesundheit, Frauen und Familie eine Studie zur Strukturierung der zukünftigen Aufgaben im Bereich der Etablierung und Institutionalisierung telemedizinischer Dienste in Thüringen durch. Es soll eine Roadmap für die Umsetzung der nächsten notwendigen Schritte präsentiert und dabei sowohl die Erfahrungen aus telemedizinischen Zentren in anderen Bundesländern als auch die innovativen Potentiale der Thüringer Forschungs- und Unternehmenslandschaft berücksichtigt werden. Die Ergebnisse werden in einem Abschlussbericht zusammengefasst und sollen den Ansatz für zukünftige Entwicklungen in Thüringen auf dem Gebiet der Telemedizin konkretisieren.
eMedikationsplan
eMedikation in der Routine dokumentiert – Medikationsplan IHE-konform gespeichert und überall verfügbar
Laufzeit: 2/2015–2/2016
Im Rahmen der Arzneimitteltherapiesicherheit (AMTS) spielt in Zukunft das einrichtungsübergreifende Medikationsmanagement eine wichtige Rolle, wie die Verabschiedung des „E-Health-Gesetzes“ und die Bemühungen um den bundeseinheitlichen Medikationsplan zeigen. Dabei wird die Primärfunktion einer Übersicht über die aktuelle Medikation eines Patienten durch eine gedruckte Form des Medikationsplans zwar erfüllt, allerdings bleibt ein Großteil des Potenzials ungenutzt. Insbesondere die komplexen Arzneimitteltherapieprozesse in Kliniken benötigen ein elektronisch gestütztes Medikationsmanagement. Im Rahmen eines Kooperationsprojekts der Berater-Krankenhaus-Plattform „Entscheiderfabrik“ (Firmen ID Berlin und März Network Services, Universitätskliniken Aachen und Jena) wurde eine digitale, zentral verfügbare und standardisierte Form des Medikationsplans als Bestandteil eines IHE-basierten Archivierungs- und Kommunikationssystems entwickelt, die eine wichtige Funktion sowohl im innerklinischen als auch im einrichtungsübergreifenden Arzneimittelmanagement einnehmen und Patienten bei der Medikamenteneinnahme unterstützen und besser informieren soll.
Specht, Martin: IHE-konformes elektronisches Medikationsmanagement. In: Kolloquiumsreihe „Neue Methoden und Verfahren der Informationsverarbeitung im Gesundheitswesen“ der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, 26. Juli 2016
Zimolong, Andreas ; Specht, Martin ; Jost, Dirk ; Haferkamp, Silke ; Neumann, Mark ; Henkel, Andreas: Medikationsplan IHE-konform speichern. In: IT-Branchen-Report der Krankenhaus-Unternehmensführung 2/2015: Supplement zu kma – das Gesundheitswirtschaftsmagazin 4 (2015), Nr. 11, S. 16–18
Ammon, Danny ; Specht, Martin ; Schulze, Diana ; Saleh, Kutaiba ; Leichenberg, Katja ; Henkel, Andreas: Klinisches Medikationsmanagement im IHE-Umfeld. In: Duesberg, Frank (Hrsg.): eHealth 2016: Informations- und Kommunikationstechnologien im Gesundheitswesen. Solingen: Medical Future Verlag, 2015, S. 145–151
Entwicklung eines Funküberwachungssystems (FUWASY) zur störungsfreien, sicheren HF-Identifikation von Geräten im medizinischen Umfeld
Laufzeit: 6/2013–10/2015
Im Projektvorhaben soll ein drahtloses Kommunikationsnetz zur störungsfreien Lokalisierung der medizinischen Geräte entwickelt werden. Es wird prinzipiell von aktiven „Tags“, hier auch RFID Transponder genannt, ausgegangen. Im Gegensatz zu kommerziell verfügbaren Technologien soll ein System mit einer deutlich reduzierten Sendeleistung und Funkmodulation entwickelt, welche eine Störung der Medizingeräte ausschließen können wird. Das System wird prototypisch in einer klinischen Testumgebung am Universitätsklinikum Jena umgesetzt und die Einflüsse auf medizinische Geräten eingehend geprüft sowie die Störungsminimierung experimentell untersucht.
Saleh, Kutaiba ; Ammon, Danny ; Jäger, Rudi ; Specht, Martin ; Henkel, Andreas ; Laqua, Daniel ; Husar, Peter ; Wolff, Mike ; Blau, Kurt ; Cheema, Sher Ali ; Haardt, Martin ; Busch, Vincenz ; Linnert, Thorsten ; Nass, Michael ; Pospiech, Jörg: Prototypical Implementation of a Novel Tagging System for Safe Localization of Devices in Medical Environments. In: BMT 2015: 49th DGBMT Annual Conference, Lübeck, 16.-18. September 2015. Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik 60 (2015), Nr. S1, S. S125
Laqua, Daniel ; Fritzsche, Paul ; Niemöller, Sven ; Husar, Peter ; Busch, Vincenz ; Naß, Michael ; Pospiech, Jörg ; Saleh, Kutaiba ; Jäger, Rudi ; Specht, Martin: Wireless Equipment Localization for Medical Environments. In: Jaffray, David (Hrsg.): World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, Toronto, Kanada, 7.–12. Juni 2015. Berlin et al.: Springer, 2015 (IFMBE Proceedings, Bd. 51), S. 1453–1456
Telemedizinplattform Thüringen
Konzeption und Realisierung einer skalierbaren und generischen Architektur am Beispiel gerontopsychiatrischer Erkrankungen
Laufzeit: 9/2012–3/2015
Das Projektziel besteht in der Entwicklung und Pilotierung einer Plattform für telemedizinische Dienste in Thüringen zur Verbesserung der Patientenversorgung in ländlichen Gebieten. Auf Basis dieser soll im Rahmen einer ersten Beispielanwendung mit Hilfe einer elektronischen Facharztkonsultation direkt in der Hausarztpraxis große Teile der medizinischen Diagnostik und Behandlung ortsnah für Demenzpatienten bereitgestellt werden, ohne dass eine verdichtete Infrastruktur von Facharztpraxen vorgehalten werden muss. Erreicht werden soll insgesamt die Konzeptionierung und Erprobung einer nachhaltigen Implementierung telemedizinischer Dienste in Thüringen mit einem positiven Einfluss auf die zukünftige Gesundheitsversorgung.
Saleh, Kutaiba ; Ammon, Danny ; Lehnert, Steffen ; Röhr, Sebastian ; Detschew, Vesselin ; Specht, Martin ; Henkel, Andreas ; Kaeding, André: An IHE-conform Telecooperation Platform Supporting the Treatment of Dementia Patients. In: BMT 2015: 49th DGBMT Annual Conference, Lübeck, 16.–18. September 2015. Current Directions in Biomedical Engineering 1 (2015), Nr. 1, S. 310–313
TELEMED-Award für den Beitrag „Medikationsmanagement in der multiprofessionellen gerontopsychiatrischen Versorgung“. Berlin, 14.6.2015
Studentische Arbeiten:
Praktikum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (Industrie- und Handelskammer Gera) 2013/2014 am Universitätsklinikum Jena: „Übertragung von Medikationsdaten aus dem PDMS COPRA als CDA-XML Dokumente an das TIANI SpiritEHR als Beitrag zur elektronischen Patientenakte“
Studienarbeit Wirtschaftsinformatik WS 2013/2014 an der TU Ilmenau: „Aktuelle Rahmenbedingungen in der Telemedizin“
Bachelorarbeit Biomedizinische Technik SS 2015 an der TU Ilmenau: „Analyse von Verwertungsmöglichkeiten für telemedizinische Dienstleistungen in Thüringen“
Diplomarbeit Wirtschaftsinformatik SS 2015 an der TU Ilmenau: „Analyse der Spezifikation zum AkdÄ-Medikationsplan 2.0 und Erarbeitung einer webbasierten Beispielimplementierung“
Medizinische Prozessmodellierung
Modellierung medizinischer Prozesse und klinisches Workflow-Management
Laufzeit: 2006–2010
Modelle medizinischer Prozesse sind in Einrichtungen des Gesundheitswesens zu verschiedenen Zwecken einsetzbar, z.B. zur Prozessoptimierung, für das Qualitätsmanagement oder das Workflow-Management. Aktuell liegen zahlreiche solcher Ablaufbeschreibungen, zu denen Leitlinien, SOPs und Behandlungspfade zählen, nur als Freitextdokumente, Tabellen oder Blockdiagramme vor. Semiformale grafische Notationen ermöglichen eine bessere Lesbarkeit, Validierbarkeit bis hin zur technischen Verarbeitbarkeit. Nutzbar sind etwa UML-Aktivitätsdiagramme oder BPMN-Diagramme. In den Projekten zur Entwicklung einer domänenspezifischen Modulbibliothek für die Modellierung klinischer Prozesse (MoBimeP) wurden gemeinsam mit der TU Ilmenau und Industriepartnern klinische Standard-Prozessabschnitte identifiziert und als grafisch/technische Module in einer Bibliothek hinterlegt. Anwendungsfälle für die Nutzung von Prozessmodellen, die auf Basis dieser Bibliothek entstanden, sind Prozessdokumentation in UML und BPMN, Simulation von Patientendurchläufen mit dem Werkzeug MLDesigner und klinisches Workflow-Management im Krankenhausinformationssystem.
Röhr, Sebastian ; Ammon, Danny ; Detschew, Vesselin: Medical Workflow Assistance with Clinical Pathways: Bridging the Gap. In: Crossing Borders within the ABC – Automation, Biomedical Engineering and Computer Science: Proceedings of the 55th International Scientific Colloqium, Ilmenau, 13.–17. September 2010. Ilmenau: Verl. ISLE, 2010, S. 43–46
Röhr, Sebastian ; Ammon, Danny ; Detschew, Vesselin: Usability Requirements für prozessunterstützende Software im Gesundheitswesen. In: Schmücker, Paul ; Ellsässer, Karl-Heinz ; Hayna, Steffen (Hrsg.): Abstractband der 55. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) e.V.: Effiziente und wirtschaftliche Gesundheitsversorgung von heute und morgen — nur mit Medizinischer Dokumentation, Medizinischer Informatik, Medizinischer Biometrie und Epidemiologie, 5.—9. September 2010, Mannheim. Mörfelden-Walldorf: WVD, September 2010, S. 158—159
Röhr, Sebastian ; Ammon, Danny ; Detschew, Vesselin: Modifizierung der UML als domänenspezifische Sprache für den Einsatz in der Medizin. In: Jöckel, Karl-Heinz (Hrsg.): Tagungsband der 54. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) e.V. : „Spitzenmedizin und Menschlichkeit — Krankheit behandeln und Gesundheit fördern“, 7.—10. September 2009, Essen. o.O.: o.V., September 2009, S. 255—256
Eisentraut, Katja ; Ammon, Danny ; Winkler, Markus ; Detschew, Vesselin: Abbildung klinischer Behandlungspfade als Modelle in der Unified Modeling Language. In: Zöllner, Iris ; Klar, Rüdiger (Hrsg.): Brückenschlag von Medizinischer Informatik, Biometrie und Epidemiologie zur Medizintechnik: 53. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, 15.—19. September 2008, Stuttgart. o.O.: o.V., September 2008, S. 122
Ammon, Danny: Klinische Behandlungspfade. In: E-HEALTH-COM: Magazin für Gesundheitstelematik und Telemedizin 6 (2007), S. 22—26
Ammon, Danny ; Eisentraut, Katja ; Detschew, Vesselin: Grade der Formalisierung von integrierten Behandlungspfaden. In: Wichmann, H.-Erich ; Nowak, Dennis ; Zapf, Andreas (Hrsg.): Wissenschaftlicher Kongress „Medizin und Gesellschaft“: 52. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, 17.—21. September 2007, Augsburg. Mönchengladbach: Rheinware Verl., September 2007, S. 12
Eisentraut, Katja ; Ammon, Danny ; Detschew, Vesselin: Modularisierte Prozessrepositorien für klinische Behandlungspfade. In: Wichmann, H.-Erich ; Nowak, Dennis ; Zapf, Andreas (Hrsg.): Wissenschaftlicher Kongress „Medizin und Gesellschaft“: 52. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, 17.—21. September 2007, Augsburg. Mönchengladbach: Rheinware Verl., September 2007, S. 72
Health-InterAct
Intelligente Vernetzung von Patienten, Akteuren und Systemen der Gesundheitswirtschaft
Laufzeit: 7/2018–3/2019
Ziel des Projektes ist die Konzeptentwicklung für Entwurf, Aufbau und Umsetzung einer mehrschichtigen Kommunikations- und Technikplattform, die Gesundheitsversorger und Patienten sowie innovative Assistenz-Gerätetechnik und IT-Systeme miteinander vernetzt und so medizinische Inhalte und Gesundheitsdienstleistungen transportabel macht und zur richtigen Zeit an die richtige Stelle bringt. So soll z.B. ein mobiler, interaktiver Reha-Assistenzroboter, welcher physiotherapeutische und Rehabilitationsübungen überwacht und aufzeichnet, an die Plattform angebunden werden. Durch die Vernetzung von Medizintechnik, Servicerobotik und Gesundheits-IT soll eine Unterstützung für Gesundheitsversorger, eine Verbesserung der Qualität der Versorgung in Kliniken, Praxen sowie einrichtungsübergreifend und eine Ergänzung der jeweiligen Behandlungs-Portfolios möglich werden. Zugleich erhalten behandelnde Ärzte und Pfleger einen optimalen Überblick über den aktuellen Gesundheitszustand des Patienten. Der Patient kann an innovativen Behandlungsformen partizipieren und seine Gesundheitsdaten für die Optimierung der Versorgung beisteuern oder aber über die Nutzung seiner Daten in diesen Kontexten selbst entscheiden.
Einführung in die sichere Kommunikation im UK-Jena Intranet und Internet
In letzter Zeit häufen sich Berichte in den Medien über Sicherheitslücken im Internet. Diese Sicherheitslücken entstehen dabei auf unterschiedlichen Ebenen: Ständig steigen die Anforderungen an Funktionalität und Flexibilität, es treten immer wieder neue Probleme in Betriebssystemen und Anwendungssoftware auf und - nicht zuletzt - finden permanent Angriffe und Sabotagen auf im Internet befindliche Computer statt.
Es gibt viele Versuche, diesen Sicherheitslücken zu begegnen. Konventionelle Methoden, wie Firewalls, Viren-Checkern verhindern, dass Computer mit schadhaftem Programmcode infiziert werden. Dabei werden aber Probleme der sicheren (geheimen) Kommunikation im Internet nicht bekämpft. Dafür bieten sich kryptographische Methoden an.
Um die Kommunikation des Universitätsklinikums mit Ihren Mitarbeitern abzusichern, hat der GBIT eine Zertifikats- Infrastruktur eingerichtet, der einzelne Dienste des UK-Jena mit kryptographischen Schlüsseln (Sicherheitszertifikaten) versorgt. Somit können WEB oder Email Dienste verschlüsselt übertragen werden.
Damit eine sichere und verschlüsselte Kommunikation stattfinden kann, müssen während einer Internetverbindung die verwendeten Sicherheitszertifikate von Ihnen überprüft werden können. Dazu ist unser UKJ Wurzel-Zertifikat (Root-CA) in Ihrem WEB Browser oder einer anderen Clientanwendungen einzuspielen.
Eine genauere Anleitung für Ihren Browser finden Sie unter dem Menüpunkt Client-Installation
Weiterhin ist darauf zu achten, dass keine Fehlermeldung bei dem Aufbau einer verschlüsselten Kommunikation ignoriert wird. So zeigt z.B. ihr WEB Browser bei Problemen einen entsprechenden Sicherheitshinweis.
In diesem Beispiel ist das Sicherheitszertifikat von einer Firma ausgestellt, der Sie als Nutzer nicht vertrauen und das Sicherheitszertifikat stimmt nicht mit der WEB Seite überein, die Sie aufgerufen haben.
Sie sollten daher den Vorgang mit Nein abbrechen und sich mit dem Anbieter der Dienstleistung in Verbindung setzen. Auch wenn nur ein Punkt des Sicherheitshinweises nicht korrekt sein sollte, ist die Kommunikation als nicht sicher einzustufen.
Das Zertifikat der höchsten UKJ-Zertifizierungsstelle (UK-Jena_RootCA)
Dieses öffentliche Zertifikat dient zur Installation in Ihrer Clientanwendung. Auf allen Radia Rechnern des GBIT wird dies Zertifikat für Sie automatisch installiert. Durch die Installation des Zertifikates werden alle gesicherten Dienste, welche durch eine "UKJ-Zertifizierungsstelle" geschützt werden, geprüft und die Vertraulichkeit bestätigt. Sollten trotzdessen in der Clientanwendung ein Fehler angezeigt werden, ist bitte der SSL Administrator zu Informieren.
Die UK-Jena_RootCA hat folgenden Sicherheits-Fingerabdruck
Beantragung von SSL Maschinen-Zertifikaten für die interne Nutzung am UKJ
Alle zentrale Dienste am Universitätsklinikum Jena können mit Hilfe von kryptographischen Methoden die Client und Server Kommunikation sicher gestalten. Zu diesem Zweck müssen die entsprechenden Dienstanbieter Sicherheitszertifikate beglaubigt vom GBIT (UKJ RootCA) verwenden.
Eine Beantragung der entsprechenden Zertifikate erfolgt über den SSL Administrator des GBIT:
Alle weiteren Informationen zum genauen Vorgehen der Beantragung erhalten Sie dann per Email.
Alternativ können öffentliche Zertifikate über den Zertifikatsdienst der Universität Jena beantragt werden. Hierbei handelt es sich über den DFN-Verein organisierter Service, der den Dienst DFN-PKI für eine Public Key Infrastruktur zur Verfügung stellt.
SAP-Basis/Telefonie Backend/Verzeichnisdienste
Arbeitsbereichsleiter: N.N.
Augabenfelder des Arbeitsbereiches
Basisbetreuung aller SAP ERP Systeme
Zentrale Benutzerverwaltung und Verzeichnisdienste
Netzwerkdruckerverwaltung
E-Mail
Filesystem Services
VoIP Telefonie, Conferencing, Collaborations
Mobile Device Management
Basisbetreuung Sharepoint
IT-Governance
Beschaffungen von Informationstechnologie (Hardware, Software, Dienstleistung, Wartung) am Universitätsklinikum Jena (UKJ) werden gemeinschaftlich vom Geschäftsbereich Betreibung und Beschaffung (GB BuB) und dem Geschäftsbereich Informationstechnologie (GB IT) als Federführer getätigt. Die Vertragshoheit liegt hierfür im GB IT bei der Abteilung IT-Governance.
Verträge dürfen ausschließlich von berechtigten Einrichtungen gemäß der Managementordnung des Universitätsklinikums abgeschlossen werden. Diese ist auf der Internetseite des Universitätsklinikums Jena im Impressum einsehnbar.
Als Vertragsgrundlage nutzt das UKJ ausschließlich die EVB-IT Verträge (ergänzende Vertragsbedingungen für die Beschaffung von IT-Leistungen) für die Beschaffung von Informationstechnologie, welche der Kooperationsausschuss Datenverarbeitung Bund/Länder/Kommunaler Bereich seinen Mitgliedern (Bund, Ländern, kommunalen Spitzenverbänden) empfohlen hat, da die EVB-IT mit den betreffenden Wirtschaftsverbänden verhandelt werden und ein ausgewogenes Vertragswerk darstellen.
Die Verträge können auf der Seite des Bundesministerium des Innern, für Bau und Heimat (BMI) heruntergeladen werden: EVB-IT Verträge.
Falls Sie Fragen zu IT-Verträgen mit dem Universitätsklinikum haben, steht Ihnen die Abteilung IT-Governance gerne über unser Kontaktformular zur Verfügung.
Karriere
Für Informationen zu den Themen Berufsausbildung im dualen System, BA-Ausbildung, Praktikum, Diplomarbeiten wenden Sie sich bitte an das Sekretariat
Es werden ständig engagierte Studentinnen und Studenten gesucht. Bitte wenden Sie sich ebenfalls an unser Sekretariat
Die inhaltliche Basis der IT-Strategie am Universitätsklinikum Jena bildet das Streben nach Interoperabilität. Diese Basis geht über eine reine Übertragungsfähigkeit medizinischer Daten hinaus, insofern Interoperabilität in der Gesundheits-IT ein Zusammenspiel verschiedener technischer und fachlicher Eigenschaften rechnergestützter medizinischer Dokumentation reflektiert.
Technisch-prozessuale Vorgaben, die klinische Arbeitsprozesse unterstützen, müssen einhergehen mit syntaktischen Definitionen, welche gleichartige Kommunikation und Speicherung gestatten, ergänzt um semantische Annotationen, die erst die maschinelle Verarbeitbarkeit medizinischer Information ermöglichen.
Während technische Abläufe und Datenformate von IT-Personal zu verantworten sind, müssen inhaltliche Kodierungen und fachliche Klassifikationen von medizinischen Experten durchgeführt werden. Interoperabilität erfordert das Erarbeiten von und Vereinbaren auf gemeinsame Informationsmodelle, die hinter jedem medizinischen Datum einer klinischen Dokumentation stehen und das Ergebnis einer Zusammenarbeit von Medizininformatikern und Gesundheitsberuflern sind.
Umsetzung als VNA
Die Ablage in und Synchronisation medizinischer Information über ein herstellerneutrales Archivsystem (vendor-neutral archive, VNA) ist die Umsetzungsform für Interoperabilität klinischer Dokumentation am Universitätsklinikum Jena.
Im Rahmen einer Plattformstrategie sollen alle IT-Systeme der Primärdokumentation unter Verwendung gleichartiger Übertragungs-, Speicherungs-, Sicherheits- und Archivierungsverfahren klinische Daten im VNA ablegen.
Dabei sind Archivsysteme für den innerklinischen Bereich, für das Zentrum für ambulante Medizin (ZAM), für telemedizinische Verfahren sowie für das Datenintegrationszentrum (hier als Health Data Storage für den Forschungsdatenaustausch definiert, siehe Projektbeschreibung SMITH) in Planung.
Während das IT-Personal für die Applikationen aus Krankenversorgung, Administration und Forschung für die Anbindung der IT-Verfahren zuständig ist, realisiert das Personal des Infrastrukturmanagements Aufbau und Betrieb der Plattformen in unterschiedlichen Netzwerkzonen.
Projektbeschreibungen
Hier können Sie Beschreibungen der wichtigsten IT-Entwicklungsprojekte des Geschäftsbereichs Informationstechnologie einsehen.
Klinisches Arbeitsplatzsystem
Das klinische Informationssystem am Universitätsklinikum Jena bildet eine Plattform für die elektronische Patientenakte. Das System realisiert am UKJ verschiedene Funktionen, wie z.B. als Ambulanzinformationssystem zur elektronischen Abbildung aller Prozesse, Ressourcen und Dokumente für den ambulanten Bereich. Ferner unterstützt das klinische Arbeitsplatzsystem die elektronische Bettendisposition auf Station sowie die Dokumentation nach den neuen gesetzlichen Regelungen des Entlassmanagement. Es ist web-basiert und für den Datenaustausch ohne Zeitverlust tief mit dem zentralen Krankenhausinformations- und ERP-System integriert.
Digitale Patientenakte
Mit der Einführung einer neuen, standardkonformen Lösung für die elektronische Archivierung papiergeführter Patientenakten erfolgte ab 2015 die Etablierung einer klinischen IHE XDS Affinity Domain, die in den folgenden Jahren sukzessive um die Direktarchivierung von HL7-CDA-Dokumenten und den synchronen Austausch medizinischer Einzeldaten über ein HL7-FHIR-Repository jeweils aus der klinischen Primärdokumentation heraus zu einem "lebendigen Archiv" erweitert wird, das die Funktionalität einer digitalen Patientenakte umsetzt und dabei prozessuale, syntaktische und semantische Interoperabilität aller vorgehaltenen Daten und Kommunikationswege zwischen den Systemen sicherstellt.
DOSIS
Mit im Schnitt 1600 aktiven Nutzer pro Tag ist DOSIS ist die benutzerfreundliche Potaloberfläche des Campusmanagement Systems. Angepasst auf die jeweiligem Rollen und Rechte im UKJ erhält jeder Nutzer ein individuelle Auswahl an Funktionen. In diesem Portal werden alle Aspekte von Forschung und Lehre sowohl für UKJ Mitarbeiter (z.B. Fort- und Weiterbildung) als auch für die Studenten der medizinischen Fakultät koordiniert.
SMITH
Krankenhauszukunftsgesetz
Das Krankenhauszukunftsgesetz (KHZG) ist ein Investitionsprogramm des Bundesgesundheitsministeriums zur Förderung der Digitalisierung und Modernisierung der Krankenhäuser. Die Fördermittel werden über den Krankenhauszukunftsfond vom Bund für Soziale Sicherung vergeben.
Am UKJ wurden im Rahmen des KHZG folgende Fördertatbestände beantragt, sie werden in einem Projektprogramm umgesetzt:
Fördertatbestand 2: Patientenportale
Fördertatbestand 3: Digitale Pflege- und Behandlungsdokumentation
Fördertatbestand 4: Einrichtung von teil- oder vollautomatisierten klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen
Henkel, Andreas: Umsetzung von Patientenakten mit IHE-Profilen. In: conhIT-Kongress, Session 14: Elektronische Patientenakten mit der Datenschutzbrille gesehen, Berlin, 17.–19. April 2018
Bauer, Miriam ; Reiter, Michael ; Forchheim, Lars ; Meisheit, Bernd Christoph ; Henkel, Andreas ; Dujat, Carl ; Dworschak, Robert ; Walther, Max ; Rienhoff, Otto ; Asché, Peter ; Thoss, Michael ; Behrend, Bernd ; Zimmer, Ekkehard ; Zur, Peter: Modell Steve Jobs? Zur Zukunft des IT-Leiters. In: E-HEALTH-COM: Magazin für Health-IT, vernetzte Medizintechnik und Telemedizin 13 (2018), Nr. 2–3, S. 27–33
Dujat, Carl ; Henkel, Andreas: Anforderungen an eine revisionssichere und IHE-konforme Archivierung: Ergebnisse der bisherigen IHE-AKU-Sitzungen und nächste notwendige Schritte. In: Revisionssichere und IHE-konforme Archivierung von digitalen Patientenakten – aktueller Status und Perspektiven: Workshop der GMDS-Arbeitsgruppe „Archivierung von Krankenunterlagen (AKU)“ in Zusammenarbeit mit dem Competence Center für die Elektronische Signatur im Gesundheitswesen e.V. (CCESigG) und IHE Deutschland e.V. auf der conhIT-Satellitenveranstaltung 2017 von GMDS und BVMI, Berlin, 24. April 2017
Henkel, Andreas: Plattformstrategie des Universitätsklinikums Jena zur Einbindung des Patienten. In: Die Patientensicht auf Mehrwertapplikationen und Services – IHE-Plattformstrategie als Basis-Ausstattung der Gesundheitseinrichtungen: Workshop des Berufsverbands Medizinischer Informatiker e.V. (BVMI) in Zusammenarbeit mit der Entscheiderfabrik auf der conhIT-Satellitenveranstaltung 2017 von GMDS und BVMI, Berlin, 24. April 2017
Hansen, Wolfgang ; Ammon, Danny: Services auf Funk- / WLAN-Infrastrukturen: Behandlungsorientiertes CRM. In: Workshop der Entscheiderfabrik-Fachgruppen Datenschutz, ECM-Systeme und IHE, IT-Benchmarking 2016: Ermittlung des Wertbeitrages der IT zum Krankenhauserfolg, Augsburg, 3.–4. Mai 2016
Mit der Einführung einer neuen, standardkonformen Lösung für die elektronische Archivierung papiergeführter Patientenakten erfolgte ab 2015 die Etablierung einer klinischen IHE XDS Affinity Domain, die in den folgenden Jahren sukzessive um die Direktarchivierung von HL7-CDA-Dokumenten und den synchronen Austausch medizinischer Einzeldaten über ein HL7-FHIR-Repository jeweils aus der klinischen Primärdokumentation heraus zu einem "lebendigen Archiv" erweitert wird, das die Funktionalität einer digitalen Patientenakte umsetzt und dabei prozessuale, syntaktische und semantische Interoperabilität aller vorgehaltenen Daten und Kommunikationswege zwischen den Systemen sicherstellt.
Klinisches Arbeitsplatzsystem
Das klinische Informationssystem am Universitätsklinikum Jena bildet eine Plattform für die elektronische Patientenakte. Das System realisiert am UKJ verschiedene Funktionen, wie z.B. als Ambulanzinformationssystem zur elektronischen Abbildung aller Prozesse, Ressourcen und Dokumente für den ambulanten Bereich. Ferner unterstützt das klinische Arbeitsplatzsystem die elektronische Bettendisposition auf Station sowie die Dokumentation nach den neuen gesetzlichen Regelungen des Entlassmanagement. Es ist web-basiert und für den Datenaustausch ohne Zeitverlust tief mit dem zentralen Krankenhausinformations- und ERP-System integriert.
DOSIS
Mit im Schnitt 1600 aktiven Nutzer pro Tag ist DOSIS ist die benutzerfreundliche Potaloberfläche des Campusmanagement Systems. Angepasst auf die jeweiligem Rollen und Rechte im UKJ erhält jeder Nutzer ein individuelle Auswahl an Funktionen. In diesem Portal werden alle Aspekte von Forschung und Lehre sowohl für UKJ Mitarbeiter (z.B. Fort- und Weiterbildung) als auch für die Studenten der medizinischen Fakultät koordiniert.
Publikationen Geschäftsbereich IT / Projekt Digitale Patientenakte
Henkel, Andreas: Umsetzung von Patientenakten mit IHE-Profilen. In: conhIT-Kongress, Session 14: Elektronische Patientenakten mit der Datenschutzbrille gesehen, Berlin, 17.–19. April 2018
Bauer, Miriam ; Reiter, Michael ; Forchheim, Lars ; Meisheit, Bernd Christoph ; Henkel, Andreas ; Dujat, Carl ; Dworschak, Robert ; Walther, Max ; Rienhoff, Otto ; Asché, Peter ; Thoss, Michael ; Behrend, Bernd ; Zimmer, Ekkehard ; Zur, Peter: Modell Steve Jobs? Zur Zukunft des IT-Leiters. In: E-HEALTH-COM: Magazin für Health-IT, vernetzte Medizintechnik und Telemedizin 13 (2018), Nr. 2–3, S. 27–33
Dujat, Carl ; Henkel, Andreas: Anforderungen an eine revisionssichere und IHE-konforme Archivierung: Ergebnisse der bisherigen IHE-AKU-Sitzungen und nächste notwendige Schritte. In: Revisionssichere und IHE-konforme Archivierung von digitalen Patientenakten – aktueller Status und Perspektiven: Workshop der GMDS-Arbeitsgruppe „Archivierung von Krankenunterlagen (AKU)“ in Zusammenarbeit mit dem Competence Center für die Elektronische Signatur im Gesundheitswesen e.V. (CCESigG) und IHE Deutschland e.V. auf der conhIT-Satellitenveranstaltung 2017 von GMDS und BVMI, Berlin, 24. April 2017
Henkel, Andreas: Plattformstrategie des Universitätsklinikums Jena zur Einbindung des Patienten. In: Die Patientensicht auf Mehrwertapplikationen und Services – IHE-Plattformstrategie als Basis-Ausstattung der Gesundheitseinrichtungen: Workshop des Berufsverbands Medizinischer Informatiker e.V. (BVMI) in Zusammenarbeit mit der Entscheiderfabrik auf der conhIT-Satellitenveranstaltung 2017 von GMDS und BVMI, Berlin, 24. April 2017
Hansen, Wolfgang ; Ammon, Danny: Services auf Funk- / WLAN-Infrastrukturen: Behandlungsorientiertes CRM. In: Workshop der Entscheiderfabrik-Fachgruppen Datenschutz, ECM-Systeme und IHE, IT-Benchmarking 2016: Ermittlung des Wertbeitrages der IT zum Krankenhauserfolg, Augsburg, 3.–4. Mai 2016
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Krankenhauszukunftsgesetz
Das Krankenhauszukunftsgesetz (KHZG) ist ein Investitionsprogramm des Bundesgesundheitsministeriums zur Förderung der Digitalisierung und Modernisierung der Krankenhäuser. Die Fördermittel werden über den Krankenhauszukunftsfond vom Bund für Soziale Sicherung vergeben.
Am UKJ wurden im Rahmen des KHZG folgende Fördertatbestände beantragt, sie werden in einem Projektprogramm umgesetzt:
Fördertatbestand 2: Patientenportale
Fördertatbestand 3: Digitale Pflege- und Behandlungsdokumentation
Fördertatbestand 4: Einrichtung von teil- oder vollautomatisierten klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen
