Epidemiologie, Medizinische Statistik und Datenwissenschaften
Medizinische Datenwissenschaften, Klinische Epidemiologie
Projekte und Aktivitäten
am Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften,
in SMITH-Konsortium der Medizininformatikinitiaktive
Data Use Project „COVID-19-Dashboard“
Projektname: Standortübergreifendes „Corona-Dashboard“ der Universitätsklinika
Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt
Verantwortliche:
- PD Dr. med. Sven Zenker (Universitätsklinikum Bonn)
- Prof. Dr. André Scherag (für das Universitätsklinikum Jena)
Laufzeit und Status: 27.1.2020 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: aggregierte Informationen zu COVID-19-Fällen
Zusammenfassung:
Für eine Übersicht über relevante Parameter von COVID-19-Fällen an den Universitätsklinika wurde ein standortübergreifend mit aggregierten Daten befüllbares Web-Dashboard entwickelt. Mit den Krankenhaus- und ITS-Verweildauern enthält das Dashboard bereits aktuelle Daten, die sonst kaum verfügbar sind. Öffentlich werden über alle Standorte kumulierte Daten präsentiert.
Finanzierung:
Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.
Link: COVID-19-Dashboard
Netzwerk Universitätsmedizin: CODEX
CODEX - „Nationale Forschungsdatenplattform“
In diesem Projekt wird eine bundesweit einheitliche, datenschutzkonforme Infrastruktur für die Speicherung von Covid-19 Forschungsdatensätzen geschaffen. In dieser Forschungsdatenplattform können beispielsweise Labordaten pseudonymisiert den Forschenden über sichere und transparente Verfahren zur Verfügung gestellt werden. Damit wird die Plattform eine zentrale Informationsquelle für unterschiedliche Forschungsarbeiten, die sich mit der Entwicklung besserer Behandlungsansätze für Covid-19 befassen.
Weitere Informationen: https://www.netzwerk-universitaetsmedizin.de/projekte/codex