Methodenentwicklung und -implementierung

Medizinische Datenwissenschaften

• Signalanalyse (adaptiv, zeitvariant, multivariat, linear und nichtlinear)
• Analyse gerichteter Interaktionen (linear, nichtlinear, multivariat, zeitvariant und frequenzselektiv)
• Zeit-Frequenzanalysen (Morlet-Wavelet-Transformation, Matched-Gabor-Transformation, adaptive Signalzerlegungen)
• Mustererkennung, Klassifikation

• Methoden in der genetischen Epidemiologie und genomischen Statistik
• Evaluation neuartiger Studiendesigns für die stratifizierte Medizin
• Computerintensiven Modellierung von „Big data“/hochdimensionalen Daten in der Medizin

Medizinische Statistik und Epidemiologie

• Methoden der Evidenzsynthese (Metaanalysen)
• Imputationsverfahren
• Methoden für diagnostische Studien
• Algorithmen für diskrete Mischverteilungsmodelle 

Medizinische Informatik

• Methoden der medizinischen Wissensakquisition und logikbasierte Repräsentationsformate
• Entwicklung und Anwendung biomedizinischer Ontologien
• Methoden des maschinellen Lernens aus medizinischen Daten
• Privacy Preserving Computing
• Semantic Web basiertes Wissensmanagement
• Evidenzbasierte Ausbildungsforschung