AVATAR – Erschließung medizinischer Datenbestände, Datensynthese und methodenbezogene Aufklärung für den Gesundheitsbereich
Das Projekt und seine Partner
Das Projekt ist Teil des vom BMBF geförderten Kompetenzclusters „Anonymisierung personenbezogener Gesundheitsdaten durch Generierung digitaler Avatare (AVATAR)“. Das Verbundprojekt besteht aus 18 Partnern.
Förderung
Bundesministerium für Bildung und Forschung (Förderkennzeichen: 16KISA025)
Laufzeit
bis November 2025
Ziel des Gesamtprojektes
Ziel des Gesamtprojektes ist die Entwicklung eines neuen Ansatzes zur Anonymisierung personenbezogener Gesundheitsdaten. Aus einem dezentralen Datenpool werden auf Anfrage Daten mit den gewünschten Merkmalen extrahiert und daraus digitale Avatare erzeugt, die als künstliche Personen auf Basis realer Daten zu verstehen sind.
Teilziele unserer Gruppe
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- Erfassung, Bewertung und Modellierung von (international) verfügbaren medizinischen Datenbeständen
- Datengewinnung und Datenanonymisierung u.a. durch Synthese realitätsnaher medizinischer Bilder, Sequenzdaten etc.
- Entwicklung von Modulen zur dezentralen Nutzung eines föderierten Datenpools
- Konzeption, Implementierung, Validierung von Verfahren zum Privatsphärenschutz
- Bereitstellung eines Open Science Lab für Wissenschaftskommunikation
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