Für aktuelle Informationen zu den Tätigkeiten des Datenintegrationszentrums:
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Beschäftigte des UKJ erhalten weitere Informationen über Services des Datenintegrationszentrums im UKJ-Intranet.
Die Arbeiten im Datenintegrationszentrum (DIZ) sollen es ermöglichen, medizinische Informationen in einer Form zu erfassen, speichern und auszutauschen, in der sie für Versorgung und Forschung optimal genutzt werden können. Die Leistungen des DIZ tragen damit unmittelbar zur Gesundheitsdatennutzung und zur Etablierung einer forschungskompatiblen elektronischen Patientenakte am Universitätsklinikum Jena bei.
Im Rahmen der Medizininformatik-Initiative und des Netzwerk Universitätsmedizin des Bundesministeriums für Bildung und Forschung betreiben die Universitätskliniken in Deutschland dafür DIZ, die Forschungs- oder Versorgungsdaten in größerem Umfang verfügbar machen und miteinander vernetzt arbeiten.
Der Aufbau des DIZ als organisatorische und technische Verbindungsstelle von klinischer Versorgung und wissenschaftlicher Forschung erfolgte am Geschäftsbereich Informationstechnologie in enger Kooperation mit dem Institut für Medizinische Statistik, Informatik und Datenwissenschaften (Prof. Dr. André Scherag als wiss. Leiter und Prof. Dr. Cord Spreckelsen mit der AG Medizinische Informatik).
Das DIZ ist in seinen Aktivitäten der Verbesserung der Forschungsmöglichkeiten und der Patientenversorgung am Universitätsklinikum Jena verpflichtet. Dazu gehören die direkte Beteiligung an Forschungsprojekten mit entsprechender Datennutzung und die mögliche Nutzung der Ergebnisse aus der Forschung zur Verbesserung der Patientenversorgung.
Wissenschaftlich tätige Personen mit Interesse an der Einbeziehung des DIZ in ein Forschungsprojekt oder an der Nutzung von Forschungs- oder Versorgungsdaten des UKJ können über das Projektmanagement des DIZ mit uns in Verbindung treten:
Für die Steuerung und Kontrolle der Nutzung von Versorgungs- und Forschungsdaten im Rahmen von Projekten ist ein Ausschuss für Datenzugang und -nutzung („Use and Access Committee“) verantwortlich. Die Entscheidungen dieses Gremiums zur Durchführung von Projektanträgen (Antragsprüfung, Datennutzung, Datenzugang) erfolgen in enger Abstimmung mit der Ethikkommission der Friedrich-Schiller Universität Jena an der Medizinischen Fakultät und der Rechtsabteilung des UKJ, dem behördlichen Datenschutzbeauftragen des UKJ sowie mit den dateneinbringenden Struktureinheiten / Projekten / Verbünden.
Die Nutzungsordnung des DIZ für die Bereitstellung und Nutzung von Patientendaten sowie das Ausführen von Datenauswertungen finden Sie hier zum Download:
Datenintegrationszentrum am Universitätsklinikum Jena: Nutzungsordnung v1.0 (PDF)
Den Antrag auf ein Datennutzungsprojekt lokal am Universitätsklinikum Jena finden Sie hier (Intranet-Link):
Datenintegrationszentrum am Universitätsklinikum Jena: Nutzungsantrags-Formular
Achtung: Standortübergreifende Datennutzungsprojekte sind über das Forschungsdatenportal für Gesundheit zu stellen!
Das Datenschutzkonzept für projektbasierte Nutzung von Krankenversorgungsdaten in der biomedizinischen Forschung zur Bezugnahme projektspezifischer Aussagen zum Datenschutz finden Sie hier zum Download:
Datenintegrationszentrum am Universitätsklinikum Jena: Datenschutzkonzept v1.0 (PDF)
Achtung: Ebenfalls geltend für Datennutzungsprojekte ist das Übergreifende Datenschutzkonzept der Medizininformatik-Initiative (PDF).
Das DIZ des UKJ betreibt in Verantwortung für den Standort und als Teil des SMITH-Konsortiums eine enge Zusammenarbeit mit den deutschen Organisationen, die für die Entwicklung von technischen Standards für die Digitalisierung im Gesundheitswesen verantwortlich sind (SDOs, Standards Developing Organizations). Hierzu zählen insbesondere der HL7 Deutschland e.V. und der IHE Deutschland e.V.
Im Rahmen der IT-Plattformstrategie des UKJ und für alle Datennutzungs- und Datenaustauschprojekte am DIZ kommen international konsentierte Interoperabilitätsstandards zum Einsatz. Auf Basis moderner technischer Formate und Protokolle sowie durch weltweit eindeutige Kodierungen von Fachinhalten ermöglichen diese eine standort- und herstellerunabhängige automatisierte Verarbeitbarkeit medizinischer Daten und bilden damit den Schlüssel für das Fortschreiten der Digitalisierung im Gesundheitswesen.
Zu den Tätigkeiten des DIZ in diesem Umfeld zählen:
Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt
Verantwortliche:
Laufzeit und Status: 1.3.2022 – 30.11.2022, laufendes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Falldaten, Diagnosen, Prozeduren, Laboruntersuchungen und Medikationsgaben
Zusammenfassung:
Hitzewellen führen bekanntermaßen zu einer Häufung von Krankenhauseinweisungen. Im vorliegenden Projekt soll untersucht werden, wie groß der Einfluss der Hitze auf das Schlaganfallrisiko einer Person ist. Dafür wird im ersten Schritt ein Basisrisiko ermittelt, das Patientinnen und Patienten allgemein und in Abhängigkeit von ihrem Gesundheitszustand haben. Im zweiten Schritt wird ermittelt, wie sehr das Schlaganfallrisiko durch eine Hitzewelle in einer Region zunimmt. Dafür werden regionale Daten des Deutschen Wetterdienstes verwendet und gemeinsam mit den Daten zu Aufnahmen mit der Diagnose Schlaganfall aus vielen teilnehmenden Unikliniken analysiert.
Finanzierung:
Das Projekt wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) konsortialübergreifend mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) durchgeführt.
Link: Beschreibung des Projekts im Forschungsdatenportal für Gesundheit
Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt
Verantwortliche:
Laufzeit und Status: 1.3.2022 – 31.8.2022, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Falldaten, Diagnosen und Laboruntersuchungen
Zusammenfassung:
Es ist manchmal schwierig und langwierig Vorhofflimmern, eine meist chronische Herzrhythmusstörung, bei Patienten und Patientinnen zuverlässig zu diagnostizieren. In der Regel nutzt man dafür ein Langzeit-EKG (Elektrokardiogramm), also eine Messung der Herzströme. Im vorliegenden Projekt NT-proBNP soll nun festgestellt werden, ob man zusätzlich zum EKG auch die Messung des Biomarkers NT-proBNP als Anhaltspunkt für eine zuverlässige Diagnose nutzen kann. (Ein Biomarker ist ein biologisches Merkmal, das in Blut- oder Gewebeproben gemessen werden kann.) Dafür wird der Zusammenhang zwischen Vorhofflimmern und dem Auftreten des Biomarkers NT-proBNP an allen teilnehmenden Unikliniken analysiert.
Finanzierung:
Das Projekt wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) konsortialübergreifend mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) durchgeführt.
Link: Beschreibung des Projekts im Forschungsdatenportal für Gesundheit
Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt
Verantwortliche:
Laufzeit und Status: 27.1.2020 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: aggregierte Informationen zu COVID-19-Fällen
Zusammenfassung:
Für eine Übersicht über relevante Parameter von COVID-19-Fällen an den Universitätsklinika wurde ein standortübergreifend mit aggregierten Daten befüllbares Web-Dashboard entwickelt. Mit den Krankenhaus- und ITS-Verweildauern enthält das Dashboard bereits aktuelle Daten, die sonst kaum verfügbar sind. Öffentlich werden über alle Standorte kumulierte Daten präsentiert.
Finanzierung:
Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.
Link: COVID-19-Dashboard
Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt
Verantwortliche:
Laufzeit und Status: 1.2.2020 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: u.a. Medikationsdaten
Zusammenfassung:
Im Projekt POLAR arbeiten Medizininformatiker, Biometriker, Epidemiologen, Pharmazeuten, klinische Pharmakologen und Gesundheitsforscher aus 21 Institutionen, darunter 13 Universitätsklinika, zusammen, um standortübergreifend Daten zu verordneten Medikamenten (z.B. Medikationspläne) sowie zu Verordnungen und Arzneimittelabgaben aus den Apotheken zu erfassen, Polymedikationen hinsichtlich Potenziell Inadäquater Medikation (PIM) sowie eine ausgewählte Bandbreite von Medikamenten als Hochrisikoverordnung zu klassifizieren, Scores zur Identifizierung von Hochrisikopatienten für arzneimittelbezogene Probleme digital abzubilden und das Auftreten von unerwünschten Arzneimittelwirkungen und deren Konsequenzen frühzeitig zu identifizieren oder ganz zu vermeiden.
Finanzierung:
Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1910C gefördert.
Link: Beschreibung des Projekts auf der Website der Medizininformatik-Initiative
Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt
Verantwortliche:
Laufzeit und Status: 1.1.2018 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: u.a. mikrobiologische Befunde
Zusammenfassung:
Im Use Case HELP entwickeln wir ein krankenhausweites computergestütztes Entscheidungsunterstützungssystem zur Verbesserung der Ergebnisse von Patienten mit Blutstrominfektionen. Dabei geht es um den zielgerichteten, leitliniengerechten Einsatz von Antibiotika zur Bekämpfung bakterieller Infektionen – insbesondere vor dem Hintergrund einer zu geringen Zahl an ausgebildeten Infektiologen in Deutschland. Der Use Case wird auf Normal- und Intensivstationen an den SMITH-Standorten Jena, Leipzig und Aachen sowie Halle und Essen implementiert und evaluiert.
Finanzierung:
Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.
Link: Beschreibung des Projekts im Deutschen Register Klinischer Studien (DRKS)
Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt
Verantwortliche:
Laufzeit und Status: 1.1.2018 – 31.12.2022, laufendes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: u.a. intensivmedizinische Überwachungsdaten
Zusammenfassung:
Im Use Case ASIC soll auf Intensivstationen mittels kontinuierlicher Auswertungen u.a. aus dem Patientendatenmanagementsystem eine Algorithmen-basierte Überwachung des Zustandes kritisch kranker Patienten erfolgen. Damit wird die Voraussetzung für eine frühe Alarmierung bei akutem Lungenversagen (ARDS) geschaffen, die ein schnelles diagnostisches und therapeutisches Eingreifen ermöglichen soll. Diese Daten werden durch High-Performance-Computing analysiert und zur klinischen Entscheidungsunterstützung aufbereitet.
Finanzierung:
Dieses Vorhaben wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ), hier standortspezifisches FKZ: 01ZZ1803C gefördert und im Smart Medical Information Technology for Healthcare (SMITH)-Konsortium durchgeführt.
Link: Beschreibung des Projekts im Deutschen Register Klinischer Studien (DRKS)
Projektart: standorteigenes Forschungsprojekt
Verantwortliche:
Laufzeit und Status: 1.1.2016 – 30.6.2020, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: u.a. freitextliche Dokumentationen z.B. aus Arztbriefen
Zusammenfassung:
Im STAKI2B2-Projekt sollen zur verbesserten Anwendung neuer Marker aus Biomaterialien in klinischen Abläufen valide Phänotypdaten und weitere relevante Vergleichsinformationen mit Verfahren der automatischen Sprachverarbeitung aus klinischen Dokumenten maschinell extrahiert werden. Hierzu wird eine Textanalytik-Pipeline aufgebaut, die mit Verfahren des semi-überwachten Maschinellen Lernens relevante medizinische Entitäten und Beziehungen zwischen diesen Entitäten aus klinischen Dokumenten automatisch bestimmt.
Finanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), Projektnummer 315098900
Link: Beschreibung des Förderprojekts auf der Website der DFG
Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt
Verantwortliche:
Laufzeit und Status: 1.5.2017 – 30.4.2020, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Daten von Patientenbehandlungen in der zentralen Notaufnahme
Zusammenfassung:
In INDEED sollen Routinedaten der Patientenversorgung in der Notaufnahme mit Abrechnungsdaten der Kassenärztlichen Vereinigungen verknüpft werden. Ziel ist es, die Inanspruchnahme des ambulanten Gesundheitssektors wie auch der Notaufnahme als Schnittstelle zwischen ambulanter Versorgung und Krankenhaus überregional und sektorenübergreifend erforschen zu können.
Finanzierung: Dieses Projekt wird gefördert durch den Innovationsfonds beim G-BA, Förderkennzeichen 01VSF16044
Links:
Beschreibung des Förderprojekts auf der Website der Innovationsfonds-Projekte des G-BA
Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt
Verantwortliche:
Laufzeit und Status: 1.6.2017 – 1.5.2020, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Patientenbewegungsdaten innerhalb des Klinikums
Zusammenfassung:
Ziel des Projektes ist die Erforschung der Übertragung von multiresistenten gastrointestinalen Pathogenen in Gesundheitssystemen ausgewählter Länder in Europa und in Israel. Dabei werden sowohl die Rolle der Patientenströme zwischen den Krankenhäusern und während der stationären Aufenthalte als auch die Eigenschaften unterschiedlicher gastrointestinaler Pathogene betrachtet. Hieraus wird ein generisches Netzwerkmodell entwickelt, in dem die Auswirkungen unterschiedlicher Präventionsstrategien untersucht werden.
Finanzierung:
Dieses Vorhaben ist Teil eines transnationalen Forschungsverbundes im Rahmen der Joint Programming Initiative zu antimikrobieller Resistenz (JPIAMR) und wird mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen (FKZ) 01KI1704A-C gefördert.
Links:
Beschreibung des Förderprojekts auf der Webseite des Universitätsklinikums Halle
Projektart: standortübergreifendes Forschungsprojekt
Verantwortliche:
Laufzeit und Status: 1.4.2018 – 28.2.2019, abgeschlossenes Data Use Project
Bereitgestellte Datenarten: Datensätze der Struktur gem. § 21 KHEntgG, InEK GmbH
Zusammenfassung:
Ziel der vorliegenden Studie sind retrospektive deskriptive Auswertungen zu den Themen Multimorbidität und seltene Erkrankungen auf Basis verfügbarer Abrechnungsdaten der teilnehmenden Uniklinikstandorte. Aus den Daten werden Komorbiditätsscores ermittelt und bereits publizierten Analysen gegenübergestellt. Unter Wahrung des Datenschutzes sollen außerdem für aggregierte seltene Erkrankungen mit Hilfe einer Geovisualisierung Aussagen zur Verteilung und Versorgungsentfernung zu den teilnehmenden Universitätskliniken beschrieben werden.
Finanzierung:
Das Projekt wird im Rahmen der Medizininformatik-Initiative (MII) konsortialübergreifend mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) durchgeführt.
Informationen zu dieser Seite:
Personen-/Gruppenfotos: UKJ/H. Hellmann
Letzte Aktualisierung der Inhalte: 5. Juni 2023
